MATLAB 中快速正交搜索（FOS）算法的实现_回归_多项式回归_系统识别_信号分析_代码_下载

什么是 FOS？ FOS 模型 FOS 试图提供一个数学模型，使用时间序列多项式方程将系统的输入信号映射到其输出信号。对于在 epoch为 input产生n输出的系统，FOS 尝试将输出建模为多项式项的总和：y[n]x[n] y_{1}[n] = \sum_{m=0}^{M} a_{m}p_{m}[n] 其中每个多项式项p_{m}[n] 是输入和/或输出的乘积，可能在不同的时期： p_{m}[n]=\prod_{o=1}^{O}c_{o}[n] 这样： c_{o}[n]=\left\{\begin{matrix} 1 & \\ x[nl] & l=0,1,2,...,L \\ y[nk] & k=1, 2,...,K \end{矩阵}\right。 FOS 算法旨在最小化e[n] = y_{1}[n] - y[n]实际输出y[n]和预测输出之间的误差y_{1}[n]。 ○，大号并且ķ是 FOS 算法的参数，因此由用户确定： ○是多项式的最大阶数 大号是当前输出可以依赖的最大输入滞后 ķ是当前输出可以依赖的最大输出滞后 如果大号和ķ设置为零，则 FOS 将旨在找到时间无