# 基于KNN的性别二分类预测
#### 介绍
本项目利用K-最近邻(KNN)算法实现对个体性别的二分类预测。通过分析身高、体重及鞋子尺码这三个生理特征,项目构建预测模型,能够根据输入的生理数据快速判断并预测个体性别。
#### 安装教程
1. pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter
#### 使用说明
1. 数据集是我自己手动构造的简单数据,存放在dataset/gender.csv中
2. 找到source_code文件夹,在此路径中运行jupyter notebook就行
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机器学习算法KNN(K近邻)应用实例—性别的二分类预测.zip (4个子文件)
-master
source_code
基于KNN的性别二分类预测.ipynb 17KB
dataset
gender.csv 293B
.gitignore 2KB
README.md 557B
共 4 条
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