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KNN分类
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KNN的四种实现代码与数据,可直接运行....
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KNN_KNN分类_CIFAR-10_knn图像分类
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简易的使用KNN算法实现CIFAR-10图像分类
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python的使用knn算法对水果数据进行分类,水果数据包含水果名、水果重量、长度、宽度参数
KNN_knn分类_
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Java实现KNN算法,根据KNN基本原理,使用java进行实现。可根据需要进行使用。
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kNN,用来分类分类速度快 容易理解,上手容易
KNN算法源码
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通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法之一,KNN采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
KNN (K-最近邻分类)算法源代码
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本程序中,训练样本集含有30个样本,矢量长度为5,对样本{1,18,11,11,0.5513196}进行K=5的K-最近邻分类. 样本从文件data.txt中读取,程序运行结果显示所有样本以及其类别,待分类样本所属的类别({1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类),以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。
KNN算法的源代码
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KNN算法的的强大开发,有源代码和实验原始数据,并且还有效果图!
机器学习C++源码解析-KNN算法-源码+数据
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机器学习C++源码解析-KNN算法-源码+数据
基于python的knn算法源代码
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基于python的knn算法源代码基于python的knn算法源代码
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用python实现的简单的KNN聚类,不同的距离度量结果不同
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完成KNN聚类,是一种比较基础的聚类算法,根据与邻居之间的距离判断
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knn.zip_KNN 分类
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在网站上下的一个MATLABknn分类程序
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KNN分类,用于二进制序列分类,4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法
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KNN.rar_KNN Classification_knn
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实施KNN算法,并使用KNN改进约会网站,将KNN运用在手写识别系统。
knn.zip_KNN 分类_knn
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knn分类器 基于Visual Basic实现
KNN.zip_KNN 分类
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KNN.zip_K._KNN 分类_knn
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邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
1.KNN分类.rar
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代码均不调用机器学习库,只使用python自带库和numpy,便于学习和理解K近邻算法原理,打开使用jupyter_notebook
KNN 分类算法
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KNN分类算法,当K=1时,计算最相似的一个点。 输入需为csv文件
KNN分类算法
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5星 · 资源好评率100%
1:使用机器学习实战中的knn算法对 普通样本进行了分类 2:分别使用该算法与scikit_learning中的knn 进行了手写数字的对比,发现scikit_learning分类很慢 实现的功能: 1、对样本特征为[x1,x2,…..,xn-1,y],其中共有n-1个特征,1个y标签 进行knn样本分类 部分数据截图: knn.py import numpy as np impor
CIFAR10-KNN分类
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CIFAR10-KNN分类
KNN 鸢尾花分类
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5星 · 资源好评率100%
对鸢尾花数据进行分类,使用KNN算法,可直接在matlab上运行。
KNN_knn算法_
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实现简单的KNN算法,通过python语言实现,非常简单
KNN.zip_KNN java_knn
浏览:122
KNN算法有需要完整的请与QQ联系1125361550
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