【智能控制研专家控制系统PPT课件】是一个关于专家控制系统的专业课件，主要涵盖了专家系统的基本原理、主要类型及其结构，以及专家控制系统的应用实例。以下是详细的解释：
**专家系统的基本概念**
专家系统是一种计算机程序，它模仿人类专家在特定领域解决问题的能力。这种系统包含了大量该领域专家的高水平知识和经验，能够运用这些知识和方法处理复杂的专业问题。专家系统不仅包含数据，还有能够推理和解释的机制，使得它们能够以类似于人类专家的方式进行决策。
**专家系统的一般结构**
专家系统的结构通常包括以下几个部分：
1. **知识库**（Knowledge Base）：存储领域内的专业知识，如事实、操作和规则。
2. **综合数据库**（Global Database）：存储问题的初始数据和推理过程中的中间信息。
3. **推理机**（Reasoning Machine）：负责逻辑推理，根据知识库中的规则得出结论。
4. **解释器**（Explainator）：解释系统行为，包括推理过程和结果的合理性。
5. **接口**（Interface）：用户与系统交互的界面，用于输入数据、提问和获取推理结果。
**专家系统与一般应用程序的区别**
专家系统将知识分离出来形成独立的知识库，并通过控制策略来处理，而普通程序通常是将知识隐含在程序代码中。
**建立专家系统的一般步骤**
1. **设计初始知识库**：包括问题的知识化、概念化、形式化和规则化。
2. **原型机开发与试验**：创建初步模型进行测试。
3. **知识库的改进与归纳**：反复试验和完善知识库。
**专家系统的主要类型**
1. **基于规则的专家系统**：规则库和工作存储器构成核心，推理机将规则与事实结合以推理新信息。
2. **基于框架的专家系统**：采用框架结构存储知识，利用面向目标编程技术，框架代表了系统中的目标或实体。
**基于规则的专家系统结构**
- 知识库存储规则，工作存储器保存问题事实和推理结果。
- 推理机将规则与事实匹配，进行推理。
- 结构上还包括解释器、用户界面和开发界面等组件。
这个课件详细阐述了专家系统的理论基础和实际应用，对于理解专家控制系统及其在智能控制中的作用有着重要的参考价值。通过学习这些内容，可以深入理解如何构建和应用专家系统来解决复杂问题。
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