人工智能：专家系统的类型.ppt

人工智能中的专家系统是一种模仿人类专家知识和决策过程的软件系统，它们在特定领域内提供智能解决方案。专家系统可以分为多种类型，每种类型都有其独特的功能和应用领域。 解释专家系统专注于对大量可能不精确、有误或不完整的信息进行分析和解释。这类系统能够从不足的数据中推断含义，进行假设，并且能够解释自己的推理过程。例如，语音识别、图像分析、系统监控、化学结构解析和信号解释等都是解释专家系统的实例。比如在卫星图像分析中，系统能识别云层模式以预测天气；在集成电路分析中，专家系统可以帮助识别潜在的故障或设计缺陷。 预测专家系统主要任务是通过分析历史和当前数据来预测未来趋势。这些系统处理的数据随时间变化，可能不准确或不完整，需要动态模型以应对不确定性。预测专家系统广泛应用于气象预报、军事策略、人口统计、交通流量预测、经济预测和农业产量估算等领域。例如，预测恶劣气候以防止灾害，或在战场上预测敌军动向。 诊断专家系统则用于根据观察到的症状或数据找出故障的原因。它们需要理解被诊断对象的结构和组件间的相互关系，以及如何区分各种现象。医疗诊断系统如MYCIN、PUFF、CASNET和INTERNIST-I就是诊断专家系统的实例，能够辅助医生识别疾病。此外，还有针对电子设备、软件故障和材料失效的诊断系统。 设计专家系统致力于根据设计要求生成满足约束条件的解决方案。这类系统需要在多重限制下找到合适的设计，并处理子问题之间的相互影响。设计专家系统涵盖了电子电路设计、建筑结构、计算机硬件、机械产品和生产流程等多个领域。例如，VAX计算机结构设计系统R1(XCOM)以及浙江大学的花布设计专家系统都是成功的案例。 规划专家系统负责制定达成特定目标的步骤序列。它们可能需要预测未来，处理复杂问题，平衡子目标，并应对不确定性。规划专家系统适用于机器人路径规划、交通调度、项目规划和农作物管理等领域。例如，ROPES机器人规划系统和农作物施肥方案规划系统。 监视专家系统持续观察系统、物体或过程的行为，通过对比预期行为来发现异常并发出警报。这类系统需要快速响应并准确发出警报，避免假警报。应用包括核电站安全监控、防空预警、财政监管和传染病监测等。粘虫测报系统就是一个监视专家系统的应用实例。 控制专家系统管理并调整受控对象的行为以达到预期效果。它们结合了解释、预测、诊断和控制功能，确保系统按计划运行。控制专家系统广泛应用于自动化生产、环境控制和复杂系统的操作管理。 总结来说，专家系统在人工智能中扮演着关键角色，它们利用专业知识来解决特定领域的复杂问题，提供了智能化的决策支持和自动化管理。随着技术的发展，专家系统将在更多领域发挥作用，推动人工智能的进步。