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基于秩转换的非参数检验PPT课件.pptx
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参数检验的特点
条件不满足时
——采用非参数统
计的方法。
分析目的:对总体
参数
(μ π)
进行估计或检验。
分布:要求总体分
布已知,如:
•
连续性资料——正态分布
•
计 数 资 料——二项分布、
POIS
SON
分布等
统计量:有明确的
理论依据(
t
分布、
u
分布)
有严格的适用条件
,如:
•
正态
分布
No
rmal
•
总体
方差齐
Equal V
ariance
•
数据间相互
独立
Independent
第
1
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页
非参数检验又称为
任意(不拘)分
布检验
(
di
stribution
-free test
),
这类方法
并不依赖总
体分布的具体形
式,应用时可以
不考虑研究
变量
为何种分布以及
分布是否已知
,进行的
是分布之
间而不是参数之
间的检验
,故又称非参
数检验
(
no
nparametric test
),简
称非参检验。
非参数检验方法
很多,本章主要
介绍基于秩
转换的非参数检
验。
非参数检验的概
念
第
2
页
/
共
38
页
非参数检验的
优点
:
①
适用范围广
②
受限条件少
。参数检验对总体分布等有特别限定,而
非参数检验的假定条件少,也不受总体分布的限制,更适
合一般的情况。
③
具有稳健性
。参数检验是建立在严格的假设条件基础
之上的,一旦不符合假设条件,其推断的正确性将受到怀
疑;而非参数检验都是带有最弱的假定,所受的限制很
少,稳健性好。
第
3
页
/
共
38
页
①
对符合用参数检验的
资料,如用非参
数检验,会丢失部分
信息。
②虽然非参数检验计
算简便,但有些问
题的计算仍显繁冗。
非参数检验的缺点
:
第
4
页
/
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38
页
内容提要:
配对设计差值比较
的符号秩检验(
Wilcoxo
n
配对法
)
完全随机设计两样
本比较的
Mann-
Whiter
U
检验
完全随机设计多个
样本比较的秩和检
验
(
Kruskal—
W
allis
法)
随机区组设计资料
比较的秩和检验
Ridit
分析
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