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基于秩次的非参数检验PPT课件.pptx
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本
章
内
容
:
第一节
配对样本比较的
Wilcoxon
符号秩检验
第二节
两个独立样本比较的
Wilcoxon
秩和检验
第三节
完全随机设计多个样本比较的
Kruskal-W
allis
H
检验
第四节
随机区组设计多个样本比较的
Friedman
M
检验
第
1
页
/
共
53
页
概述
前
面
所
述
的
计
量
资
料
的
t
检
验
和
F
检验
,
都是
基
于总
体
分
布
为正
态
分
布
、总
体
方
差
相
等
的
前
提
下
对
总
体
均
数
进
行
的
检
验
。
这
类
检
验
方
法
总
体
分
布
为
已
知
的
函
数
形
式
,
是
对
其
总
体
参
数
作
假
设
检
验
称
为
参
数检验(
parame
tric test
)。
第
2
页
/
共
53
页
若
总
体
分
布
未
知
或
已
知
总
体
分
布
与
检
验
所
要
求
的
条
件
不
符
,
数
据
转
换
也
不
使
其
满
足
参
数
检
验
的
条
件
,
这
时
需
要
采
用
一
种
不
依
赖
于
总
体
分
布
的
具
体
形
式
,
与
总
体
参
数
无
关
的
检
验
方
法
。
这
种
方
法
不
受
总
体
参
数
的
影
响
,
它
检
验
的
是
分
布
,
不
是
参
数
,
称
为
非
参
数
检
验(
nonpara
metric test
)
。
第
3
页
/
共
53
页
本
章
介
绍
常
用
的
秩
转
换
(
rank
transformatio
n
)
的
非
参
数
检
验
,
也
称
秩
和
检
验
(
rank
sum
test
)
,
该
类
方
法
在
非
参
数
检验中占有重要地位。
秩
转
换
的
非
参
数
检
验
是
首
先
将
定
量
数
据
从小
到大
,或
等级
从弱
到强
转
换成秩
后,
再
求秩
和,
计算
检验
统计
量—
秩
统计量
,做
出
统计推断。
第
4
页
/
共
53
页
由
于
秩
统
计
量
的
分
布
与
原
数
据
总
体
分
布
无
关
,
具
有
较
好
的
稳
健
性
,
可
用
于
任
何
分布类型的资料。
例
如
,
一
端
或
两
端有
不
确
定
数
值
(如
)
的
资
料
、
总
体
分
布
为
偏
态
或
分
布
不
明
的
小
样
本
(
比
如
n<
30
)
资
料
、
不
满
足
参
数
检
验条件的资料、等级
资料等。
如
果
已
知
其
计
量
资
料
满
足
(
或
近
似
满
足
)
参
数
检
验
条
件
的
,
应
该
选
用
参
数
检
验
的
方
法
,
因
为
此
时
若
选
用
秩
转
换
的
非
参
数
检验的方法,会降低
检验效能。
第
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/
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