基于Matlab的电影推荐系统.zip

思路： 1，makedata.m: 为了通过训练集生成用户，电影评分的一个二维矩阵，保存下来； 2，getOneLine.m: 通过输入的用户id，组成对每个电影的评分向量； 3，get_similarity.m: 获取相似度，取前五名 4，get_film.m: 通过前5名相似度最高的用户，获取每一个评分为5分的电影，一起推荐产生结果。 PS：.data 是计算机里常用的一种数据文件，它采用二进制数据格式，数据文件占用磁盘空间小，保密性比较强。 调用： 1.makedata.m可以事先执行一遍（执行结果就是制造rating），由于已经执行过了，所以将rating的矩阵保存起来了。 2.然后在命令窗口输入films = get_film(id);就出来了推荐的电影。 3.id必须是测试集中的用户id。 如： films = get_film(1);films; 这样就可以看见推荐的电影列表： '2001: A Space Odyssey (1968)' 'Abyss, The (1989)' 'Akira (1988)' 'Aladdin (1992)' 'Alien (1979)' 。。。