# ASD_DS_GAD
基于多视图异常检测等机器学习技术以及 ABIDE 数据集进行 ASD 患者的诊断
## Requirements
```
torch >= 1.8.1+cu102
torch-cluster >= 1.5.9
torch-geometric >= 1.7.0
torch-scatter >= 2.0.7
torch-sparse >= 0.6.10
sklearn
nilearn
```
## 参考
```
@article{pan2021identifying,
title={Identifying Autism Spectrum Disorder Based on Individual-Aware Down-Sampling and Multi-Modal Learning},
author={Pan, Li and Liu, Jundong and Shi, Mingqin and Wong, Chi Wah and Chan, Kei Hang Katie},
journal={arXiv preprint arXiv:2109.09129},
year={2021}
}
```
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基于多视图异常检测等机器学习技术以及 ABIDE 数据集进行 ASD 患者的诊断 Requirements torch >= 1.8.1+cu102 torch-cluster >= 1.5.9 torch-geometric >= 1.7.0 torch-scatter >= 2.0.7 torch-sparse >= 0.6.10 sklearn nilearn
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ASD_DS_GAD-main.zip (43个子文件)
ASD_DS_GAD-main
.DS_Store 8KB
training_multiview.py 16KB
multiview_model.py 6KB
roc.png 94KB
training.py 18KB
util.py 5KB
main.py 3KB
kfold_eval.py 12KB
construct_graph.py 11KB
layers.py 8KB
models.py 19KB
.idea
vcs.xml 167B
misc.xml 270B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 2KB
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 272B
ASD_DS_GAD.iml 603B
.gitignore 47B
embedding.png 125KB
multiview_main.py 3KB
download_ABIDE.py 3KB
.gitignore 42B
__pycache__
multiview_model.cpython-39.pyc 2KB
multiview_model.cpython-310.pyc 1KB
construct_graph.cpython-39.pyc 6KB
construct_graph.cpython-310.pyc 6KB
sparse_softmax.cpython-39.pyc 5KB
kfold_eval.cpython-39.pyc 7KB
util.cpython-39.pyc 4KB
util.cpython-310.pyc 3KB
training.cpython-39.pyc 11KB
training.cpython-310.pyc 11KB
models.cpython-39.pyc 11KB
layers.cpython-39.pyc 6KB
training_multiview.cpython-39.pyc 9KB
layers.cpython-310.pyc 6KB
sparse_softmax.cpython-310.pyc 5KB
kfold_eval.cpython-310.pyc 7KB
models.cpython-310.pyc 10KB
training_multiview.cpython-310.pyc 9KB
README.md 623B
sparse_softmax.py 5KB
visualize.py 10KB
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资源评论
- weixin_521482772024-01-19这个资源总结的也太全面了吧,内容详实,对我帮助很大。
- 嘉简诚初2024-04-29资源不错,内容挺好的,有一定的使用价值,值得借鉴,感谢分享。
十小大
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