TensorFlow搭建文档
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2017-11-30
17:03:24
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TensorFlow 平台的搭建
一、 TensorFlow 介绍
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data ow graphs），用于数值计算的开源软件库。
节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数
据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机
中的一个或多个 CPU（或 GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由 Google 大脑
小组（隶属于 Google 机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深
度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
二、 Tensorow 的安装机器的准备
一、cuda 准备：cuda_8.0.61_375.26_linux.run
下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
二、cudnn 准备：cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz 此处 cudnn 版本为 6
下载网址：https://developer.nvidia.com/cudnn
三、安装系统：Ubuntu16.04 LTS
下载网址：https://www.ubuntu.com/download/desktop
四、Python 版本：Python-2.7
下载网址：https://www.python.org/downloads/release/python-2713/
五、Bazel 版本：0.5.4
下载网址：https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html
六、该准备也是最重要的准备，如果你的电脑显卡为 AMD 的显卡，此处我推荐你安装
CPU 版，如果你的电脑为 Nvidia 的显卡，此处我推荐你安装 GPU 版，AMD 的显卡最好不要
安装 GPU 版的，而对于 Nvidia 的显卡，两个版本均可。
七、在使用源码安装 GPU 版的 tensorow 时建议内存大小为 8G+
三、 Tensorow 的安装方式
关于 TensorFlow 的安装方式此处介绍三种安装方式，分别为：pip 安装、virtualenv 安
装、源码安装。
TensorFlow 的版本：TensorFlow 分为 CPU 版和 GPU 版
一、通过 pip 方式安装
a)、首先安装 python 环境的依赖。
sudo apt-get install python-py python-dev python-pip numpy
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