# 基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 Collaborative filtering goods recommendation system based on ItemCF
Step1.run(config, paths); // 格式化 去重 Format reset
Step2.run(config, paths); // 计算得分矩阵 Score matrix
Step3.run(config, paths); // 计算同现矩阵 Computing co-occurrence matrix
Step4.run(config, paths); // 同现矩阵和得分矩阵相乘 Multiply the co-occurrence matrix and the score matrix
Step5.run(config, paths); // 把相乘之后的矩阵相加获得结果矩阵 Add the matrix after multiplication to obtain the result matrix
Step6.run(config, paths); // 排序推荐 Sort recommendation
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基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 .zip
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java:9个
prefs:2个
xml:1个
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2023-09-16
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基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 .zip (18个子文件)
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.classpath 1KB
.settings
org.eclipse.jdt.core.prefs 430B
org.eclipse.m2e.core.prefs 90B
pom.xml 2KB
src
main
java
log4j.properties 261B
org
apache
hadoop
io
nativeio
NativeIO.java 32KB
mapred
YARNRunner.java 27KB
com
tianchi
hyr
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StartRun.java 2KB
Step6.java 5KB
Step4.java 6KB
Step3.java 3KB
Step5.java 3KB
Step2.java 3KB
Step1.java 2KB
data
ali_t.csv 4.6MB
.project 569B
.gitignore 9B
README.md 661B
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