# 基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 Collaborative filtering goods recommendation system based on ItemCF
[![Travis](https://img.shields.io/badge/RecommendByItemCF-MapReduce-green.svg)](https://github.com/huangyueranbbc/RecommendByItemcf) [![Travis](https://img.shields.io/badge/Apache-Hadoop-ff69b4.svg)](http://hadoop.apache.org/)
Step1.run(config, paths); // 格式化 去重 Format reset
Step2.run(config, paths); // 计算得分矩阵 Score matrix
Step3.run(config, paths); // 计算同现矩阵 Computing co-occurrence matrix
Step4.run(config, paths); // 同现矩阵和得分矩阵相乘 Multiply the co-occurrence matrix and the score matrix
Step5.run(config, paths); // 把相乘之后的矩阵相加获得结果矩阵 Add the matrix after multiplication to obtain the result matrix
Step6.run(config, paths); // 排序推荐 Sort recommendation
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Hadoop mapreduce实现基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统+源代码+文档说明
共18个文件
java:9个
prefs:2个
xml:1个
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2023-12-16
23:04:15
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1.ItermCF的基本思想 基于物品相似度的协同过滤推荐的思想大致可分为两部分: 1.计算物与物之前的相似度 2.根据用户的行为历史,给出和历史列表中的物品相似度最高的推荐 通俗的来讲就是: 对于物品 A,根据所有用户的历史偏好,喜欢物品 A 的用户都喜欢物品 C,得出物品 A 和物品 C 比较相似,而用户 C 喜欢物品 A,那么可以推断出用户 C 可能也喜欢物品 C。 2. ItermCF的算法实现思路 对于以下的数据集: ———————————————— -------- 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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Hadoop mapreduce. 基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 Collaborative filtering goods recommendation system based on ItemCF .zip (18个子文件)
code
.classpath 1KB
.settings
org.eclipse.jdt.core.prefs 430B
org.eclipse.m2e.core.prefs 90B
pom.xml 2KB
src
main
java
log4j.properties 261B
org
apache
hadoop
io
nativeio
NativeIO.java 32KB
mapred
YARNRunner.java 27KB
com
tianchi
hyr
recommend
StartRun.java 2KB
Step6.java 5KB
Step4.java 6KB
Step3.java 3KB
Step5.java 3KB
Step2.java 3KB
Step1.java 2KB
data
ali_t.csv 4.6MB
.project 569B
.gitignore 9B
README.md 896B
共 18 条
- 1
资源评论
- Natsuyume9142024-04-05资源很不错,内容和描述一致,值得借鉴,赶紧学起来!
- 龙王1572024-05-17感谢大佬分享的资源,对我启发很大,给了我新的灵感。
- 白黎枫2024-05-20内容与描述一致,超赞的资源,值得借鉴的内容很多,支持!
机智的程序员zero
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