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本h5文件是吴恩达深度学习课程作业中缺少的文件,网上有制作教程,如果想直接获得可以用这个。(如有疑问请留言!^_^)
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yolov3.weights 资源下载,欢迎下载,高速下载,yolo官网原版
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适用于吴恩达深度学习课程的yolo.h5模型文件,利用yolo官网的weights与cfg文件,通过yad2k转换为keras的h5模型文件。
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今天小编就为大家分享一篇利用keras加载训练好的.H5文件,并实现预测图片,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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吴恩达深度学生课程,第四课第三周编程作业,yolo模型训练好的权重文件会 格式,亲自测试有用,测试环境tf1.13,python3.7,欢迎大家下载,有问题留言。
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参考 https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947 进行的操作,使用yolov2.cfg生成的yolo.h5文件
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因为吴恩达老师深度学习课程第四课第三周作业中需要用到yolo.h5,于是自己利用yolov2.cfg与yolov2.weights自己生成的yolo.h5,亲测可用。 没分的可以去我的github看看,下面有具体方法以及百度网盘下载地址,网址为:https://github.com/freenowill/Object-Detection
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