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yolo 训练权重
yolo 训练权重
darknet19
448.conv.23
yolo
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外网下载速度很慢,下过来跟大家分享。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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yolo训练模型,包含各个版本的yolo及配置文件、(预)权重文件
浏览:114
5星 · 资源好评率100%
yolo训练模型,包含的文件有yolofastest(yolo-fastest-xl.cfg、yolo-fastest-xl.weights)、yolov3(darknet53.conv.74、yolov3.cfg、yolov3.weights)、yolov3-tiny(yolov3-tiny.cfg、yolov3-tiny.conv.15、yolov3-tiny.weights)、yolov4(
darknet版yolov3无人机检测训练权重 darknet-yolov3-drone-训练权重.zip
浏览:72
5星 · 资源好评率100%
darknet版yolov3无人机检测训练权重,包括几万张图片训练好的yolov3-drone.weights和yolov3-tiny-drone.weights训练好的权重,并附上了测试的视频,用于检测空中的旋翼无人机,目标类别名为drone,有需要的可以下载
YOLOv5行人检测训练权重 +3000行人数据集 yolov5-6.0-person_detect.zip
浏览:189
5星 · 资源好评率100%
1、YOLOv5行人检测训练权重 ,附有各种训练曲线图 2、场景:街道,公路行人检测,一万多数据训练得到,准确率达90%以上, 3、classes: person 4、并包含3000张多行人数据,标签格式为VOC和YOLO两种 5、检测结果和数据集参考:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
yolov3 训练好的权重
浏览:144
yolov3 训练好的权重方便加载,亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用亲测可用
yolo权重包
浏览:9
3星 · 编辑精心推荐
yolo网络的权重包,yolo是一个十分方便的网络,简单,安装方便
yolo-FastestV2
浏览:9
yolo-FastestV2
yolo官方预训练模型的权重与配置
浏览:79
yolo官方预训练模型的权重与配置文件,可用于吴恩达深度学习课程的作业(需利用Allan Zenlener的YAD2K转换为h5文件)
yolov3权重文件
浏览:159
5星 · 资源好评率100%
此pb文件对应tensorflow c++做推理使用,具体结合博文代码
yolov3-tiny 权重文件
浏览:34
4星 · 用户满意度95%
You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Titan X it processes images at 30 FPS and has a mAP of 57.9% on COCO test-dev
YOLO识别权重
浏览:89
yolo.weights3 将该文件存放在cfg 文件下,就可以按照官方指导调用了
yolo系列预训练权重.txt
浏览:34
在训练yolov模型时,难以避免的会用到预训练模型,这里帮你整理了yolo系列训练所需要的大部分预训练权重,避免了你需要在外网下载的龟速,希望可以帮到正在需要的你。
Yolov7预训练权重
浏览:61
5星 · 资源好评率100%
Yolov7的全部预训练权重,github上的链接下载慢容易断联 项目源地址: https://github.com/WongKinYiu/yolov7 预训练权重文件列表: yolov7.pt yolov7x.pt yolov7-w6.pt yolov7-e6.pt yolov7-d6.pt yolov7-e6e.pt
yolo的s级别预训练权重文件
浏览:40
因官方github下载速度慢,所以手动搬运到CSDN,供大家下载 下载日期为2023年11月07日 需要配合yolov5软件包使用CSDN下载地址:https://download.csdn.net/download/liujinbao8000/88510315
yolov7x预训练权重
浏览:93
用于yolov7x的预训练权重
yolov7预训练权重
浏览:163
yolov7预训练权重,文件来源 https://github.com/WongKinYiu/yolov7 。权重文件包含yolov7所有预训练权重,文件内容如下:yolov7.pt、yolov7_d6.pt、yolov7_e6.pt、yolov7_e6e.pt、yolov7_w6.pt、yolov7x.pt
yoloV3预训练权重文件
浏览:106
yoloV3与训练的权重文件,基于coco数据集,下载下来直接就可以使用
yolo权重文件
浏览:96
3星 · 编辑精心推荐
如果觉得练时间太长,可以用中间自动保存的模型继续训练,中间自动保存模型,默认文件夹不改变的情况下在backup里面,训练命令为 ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg yolo.weights
yolov5神经网络预训练权重
浏览:102
yolov5各子类权重 l, m, s, x
yolov7代码及全部预训练权重
浏览:22
5星 · 资源好评率100%
该资源包含: 1.yolov7的代码 2.yolov7.pt yolov7x.pt yolov7-w6.pt yolov7-e6.pt yolov7-d6.pt yolov7-e6e.pt等6个预训练权重文件
yolo.h5,可以直接用于运行
浏览:14
5星 · 资源好评率100%
deeplearning.ai课程需要的yolo.h5,亲测能用。 需要做如下改动 # image, image_data = preprocess_image("images/" + image_file, model_image_size=(608, 608)) image, image_data = preprocess_image("images/" + image_fil
吴恩达 yolo.h5
浏览:127
3星 · 编辑精心推荐
吴恩达卷积神经网络编程作业三最后需要的目标检测的模型文件,亲测可用,有分的可以给分,没分的参考下面自己生成吧。参考:https://github.com/allanzelener/YAD2K#quick-start 1、下载yolo github, https://github.com/allanzelener/YAD2K 2、下载 https://github.com/pjreddie/dark
yolo .h5的权重文件
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3星 · 编辑精心推荐
用于训练自己制作的数据集的权重文件。。。。。。。。
darknet模型文件
浏览:53
darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架,其主要特点就是容易安装,没有任何依赖项(OpenCV都可以不用),移植性非常好,支持CPU与GPU两种计算方式。Darknet的优势: darknet完全由C语言实现,没有任何依赖项,当然可以使用OpenCV,但只是用其来显示图片、为了更好的可视化; darknet支持CPU(所以没有GPU也不用紧的)与GPU(CUDA/cuD
Tiny-yolo预训练模型darknet.conv.weights
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Tiny-yolo 预训练模型darknet.conv.weights做初始化,进行后期精调
yolov8预训练权重
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yolov8的预训练权重,文件来源: https://github.com/ultralytics/ultralytics 。包含yolov8的所有预训练权重,文件包含yolov8n.pt、yolov8s.pt、yolov8m.pt、yolov8l.pt、yolov8x.pt。
yolov5预训练权重
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yolov5预训练权重,包含yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt四种。
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