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yolo 训练权重 评分:

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yolo官方预训练模型的权重与配置

yolo官方预训练模型的权重与配置文件,可用于吴恩达深度学习课程的作业(需利用Allan Zenlener的YAD2K转换为h5文件)

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使用YOLOV2框架进行分类预训练
用官方demo作为预训练网络——yolov3为例
yolov2测试和训练自己样本 过程详细介绍 模型权重文件
[darknet源码学习(三)]加载预训练权重
yolo权重

yolo网络的权重包,yolo是一个十分方便的网络,简单,安装方便

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YOLO v3 安装并训练自己数据
YOLOv3:Darknet代码解析(五)权重与特征存储
对YOLOv3训练出的权重文件做网络裁剪后的fine-tuning操作记录总结
神经网络—yolov3的cfg和权重文件

yolov3的cfg配置文件以及weights文件,测试帧数达到40+,精度高

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yolov3权重文件下载
YOLOv2和YOLOv3效果对比
YOLO-V3 视频检测函数流程解读 demo()
YoLov3训练自己的数据集(小白手册)
yolov3权重文件

此pb文件对应tensorflow c++做推理使用,具体结合博文代码

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使用keras版本的yoloV3训练并在VOC数据集上测试
【目标检测实战一】YOLOV3从训练、测试到批量保存测试结果
用YOLOv3训练、测试自己的数据
yolov3项目工程
YOLOv3 ubuntu 配置及训练自己的VOC格式数据集

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