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[修复]吴恩达 YOLO算法的权重文件 yolo.h5 评分:

之前的yolo.h5生成时有误,没有注意,特重新上传 参考了 https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947 的教程,利用yolov2.cfg生成的yolo.h5
2018-08-22 上传大小:194.69MB
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yolo.h5,YOLOv3转换后的初始权重

yolo.h5 基于最新的YOLOv3, 通过权重转换生成的文件

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yolo算法权重文件 yolo.h5

深度学习吴恩达课程中yolo算法需要的yolo.h5文件,欢迎下载

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yolo 训练权重

外网下载速度很慢,下过来跟大家分享。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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yolo.h5,可以直接用于运行

deeplearning.ai课程需要的yolo.h5,亲测能用。 需要做如下改动 # image, image_data = preprocess_image("images/" + image_file, model_image_size=(608, 608)) image, image_data = preprocess_image("images/" + image_file, model_image_size=(416, 416))

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适用于吴恩达深度学习课程的yolo.h5模型文件

适用于吴恩达深度学习课程的yolo.h5模型文件,利用yolo官网的weights与cfg文件,通过yad2k转换为keras的h5模型文件。

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yolo.h5网盘资源

配套吴恩达深度学习第四课第三周yolo算法,各位可能也下载其他人的发现并不好用,我猜想可能是每个人对应的yolo文件需要配套的文件,所以我把生成yolo.h5的文件都放在里面了,直接解压之后复制粘贴替换在作业里面。如果还不能有用,请按照我提供的链接自己生成yolo(工具我已经下载在压缩包里面了),务必在我的文档里面进行(不要把文件解压后放在一个文件夹里,直接解压当前文件夹) 如果不好用可以留言求助私聊

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yolo.h5算法权重

yolo算法权重 yolo算法权重 yolo算法权重 yolo算法权重

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yolo.h5训练的源文件

本h5文件是吴恩达深度学习课程作业中缺少的文件,网上有制作教程,如果想直接获得可以用这个。(如有疑问请留言!^_^)

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吴恩达深度学习4-3课后作业用到的yolo.h5

吴恩达 深度学习 4-3 课后作业 Car detection with YOLOv2 Autonomous driving - Car detection 编程中会用到yolo.h5,这是已经训练好的目标识别的model,我在其它渠道下载的资源里这个文件有问题,这个model是用yolov2.cfg和yolov2.weights整合的(https://pjreddie.com/darknet/yolo),也可以直接下载我整合好的。

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yolov3_tiny.weights 生成的 tiny_yolo_weights.h5 下载

由 yolov3_tiny.weights生成的tiny_yolo_weights.h5 ,适用与keras-yolov3 版本

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yolov3.h5,物体检测模型

yolov3.h5是预训练好的yolo模型,可供测试和预训练使用。

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yolov3的h5文件转darknet的weights

将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights,需要有模型结构文件

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yolo .h5的权重文件

用于训练自己制作的数据集的权重文件。。。。。。。。

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吴恩达 yolo.h5

吴恩达卷积神经网络编程作业三最后需要的目标检测的模型文件,亲测可用,有分的可以给分,没分的参考下面自己生成吧。参考:https://github.com/allanzelener/YAD2K#quick-start 1、下载yolo github, https://github.com/allanzelener/YAD2K 2、下载 https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolo.cfg 下载 https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights 执行 生产h5文件: ./yad2k.py

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Deeplearning.ai第四课作业3需要的yolo.h5文件

Deeplearning.ai第四课作业3需要的yolo.h5文件

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吴恩达 YOLO算法权重文件 yolo.h5

参考 https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947 进行的操作,使用yolov2.cfg生成的yolo.h5文件

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yolo权重文件

如果觉得练时间太长,可以用中间自动保存的模型继续训练,中间自动保存模型,默认文件夹不改变的情况下在backup里面,训练命令为 ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg yolo.weights

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yolo-tiny_1000.weights

yolo tiny算法的权重

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分享链接(yolo.h5).txt

吴恩达深度学生课程,第四课第三周编程作业,yolo模型训练好的权重文件会 格式,亲自测试有用,测试环境tf1.13,python3.7,欢迎大家下载,有问题留言。

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YOLO识别权重

yolo.weights3 将该文件存放在cfg 文件下,就可以按照官方指导调用了

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