opencv+contrib_4.0.1ver

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本资源中，我们关注的是OpenCV的一个特定版本——`opencv+contrib_4.0.1ver`，这是一个经过编译并链接后的库，专为Windows系统设计。`contrib`模块是OpenCV库的一部分，它包含了实验性的、非官方支持或者还在开发中的功能。在OpenCV 4.0.1版本中，`contrib`模块提供了许多额外的模块和功能，使得开发者能进行更高级的视觉处理任务。 `OPENCV_ENABLE_NONFREE`是一个编译选项，设置为`true`意味着这个库包含了非自由的、可能受专利保护的算法。这些算法通常包括SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健的特征）等特征检测方法，它们在图像识别、物体检测和图像匹配等领域非常有用。由于这些算法可能涉及专利问题，因此在默认情况下，OpenCV库可能不会启用它们。但是，通过设定`OPENCV_ENABLE_NONFREE`为`true`，用户可以使用这些功能，但需注意可能的法律风险。 `xfeatures2d`是OpenCV中一个关键模块，它包含了一系列的2D特征检测、描述和匹配算法。在这个版本中，由于`OPENCV_ENABLE_NONFREE`被设置，所以用户可以方便地利用`xfeatures2d`模块中的SIFT和SURF等非免费特性。这为开发者提供了更多的工具来处理图像特征检测和匹配问题，比如在3D重建、目标识别或机器人定位等应用中。 在提供的压缩包中，"install"可能是安装指南或者安装程序，它将帮助用户在Windows环境下正确地安装和配置这个特定版本的OpenCV库。安装过程中，通常需要配置环境变量，链接库路径，并确保编译器知道如何找到这些库。对于C++开发者，这一步骤至关重要，因为这会直接影响到代码能否成功编译和运行。 在实际使用中，OpenCV 4.0.1版本的`opencv+contrib`可以用于各种项目，例如人脸识别、图像分类、视频分析、增强现实、机器学习等。`contrib`模块中的模块如`aruco`（二维码识别）、`bgsegm`（背景分割）、`structured_light`（结构光扫描）等可以进一步扩展其应用范围。 `opencv+contrib_4.0.1ver`是OpenCV的一个增强版，特别适合那些需要使用非免费特性和高级计算机视觉功能的Windows开发者。通过合理的安装和配置，用户能够充分利用这个库的强大功能，实现各种复杂的视觉处理任务。