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MATLAB 模式识别 k_means k_means++ vq
MATLAB 模式识别 k_means k_means++ vq
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matlab
k-mean
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模式识别作业,主要是K_means,K-means++,vq算法的实现,对二维变量进行聚类,并通过不同颜色进行区分。
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kmeans算法Matlab代码实现
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K-means, Matlab, 聚类算法,机器学习 有丰富的注释解释代码含义,并提供了修改思路
K-means算法的Matlab实现代码(使用文档+源代码)
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K-means算法的Matlab实现代码(使用文档+源代码),直接改写参数运行即可。 K-means算法的Matlab实现代码(使用文档+源代码),直接改写参数运行即可。
K-means算法 MATLAB程序可以直接运行
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K-means算法 MATLAB程序可以直接运行,有助于初学者的学习使用
Fast K-means:具有可选权重和 K-means++ 样式种子的快速 K-means 实现。-matlab开发
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[L, C, D] = FKMEANS(X, k) 对 n×p 矩阵 X 中的向量进行分区通过应用众所周知的批次进入 k(或很少,更少)集群K均值算法。 X的行对应点,列对应变量。 输出 k×p 矩阵 C 包含聚类质心。 这n 元素输出列向量 L 包含每个观点。 k 元素输出列向量 D 包含残差簇通过集群成员的总平方距离测量的失真质心。 FKMEANS(X, C0) 其中 C0 是一个 k×p
Matlab用k-means实现聚类算法
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当初打数学建模的时候,在网上找了一堆东西。翻出来了这个,现在放到网上,供大家一起学习,没办法最低就1个积分了。欢迎大家一起学习!
VQ.rar_M Train_vq Matlab_语音识别matlab_说话人_说话人识别 vq
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在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下,利用该说话人识别系统,对不同的人的1s~7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明: 1 训练 打开Matlab 使...
VQ.rar_VQ MFCC_matlab vq 识别_vq mfcc_说话人识别
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基于VQ的说话人识别系统,MFCC实现征
基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验.zip_matlab_matlab vq 识别_矢量量化_矢量量化matlab_语音识别
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基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验MATLAB源程序
vq.rar_VQ_vq Matlab_说话人识别_说话人识别 vq
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基于matlab平台,使用VQ算法的说话人识别
模式识别K-means和VQ-LBG算法的完整实验报告(加上名字就能交)
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实验报告完整,质量不低,加上你学校的封面就能交,也可用来交流学习 代码已免费开源在github上,注释丰富,适合学习 ...numpy实现K-means聚类算法(可选是否已知类别数)和VQ-LBG矢量量化算法以及散点数据生成
基于矢量量化(VQ)的说话人识别算法.rar_matlab 说话人识别_picturedrew_shake4rz_矢量化_说话人
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基于矢量量化(VQ)的说话人识别算法源码
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基于VQ的说话人识别程序,识别1-7号样本的说话人
Matlab平台基于VQ的语者识别系统
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Matlab平台基于VQ的语者识别系统 实现程序及程序详细说明
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EM算法训练GMM的聚类函数vq_flat(看评论酌情下载)
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matlab实现VQ说话人识别系统
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运用mfcc特征参数的vq说话人识别系统。
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基于MATLAB完成的说话人识别的完整代码,注释详细,程序可运行,内附readme文件,详细解释了如何运行。
VQ+MFCC话者识别代码,可运行!
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VQ+MFCC话者识别代码,可运行,运行环境MATLAB!
基于VQ说话人识别 matlab编程
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基于VQ说话人识别 matlab编程,采用矢量量化等方法完成说话人识别
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仿真效果非常好,Matlab实现界面友好,是路径规划的实用方法。
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matlab平台上基于VQ码本的说话人识别技术,特征是MFCC。
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
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