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Topsis 排序 matlab
Topsis 排序 matlab
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Topsis 排序 matlab
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综合评价方法-TOPSIS的vb应用
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利用topsis方法,实现对多指标的评价和方案的优先排序,
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matlab编写完成的Topsis评价程序源代码
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运用matlab编制的Topsis评价程序。
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TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法,该方法只要求各效用函数具有单调递增(或递减)性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优劣解距离法。
Topsis.zip_13N1_memberfmc_topsis_topsis matlab_综合距离
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用于综合排序,根据评价对象与正理想解、负理想解之间的距离排序
多属性决策TOPSIS方法matlab程序
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多属性决策TOPSIS方法matlab程序,可以直接加载到matlab后调用,A为评价矩阵,w为权重,输入后运行就可以得到方案排序
topsismatlab代码-TOPSIS:作为模糊MCDM研究项目的一部分编写的TOPSIS和模糊TOPSIS的MATLAB代码
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topsis matlab代码托普西斯 这个 repo 包含 MATLAB 代码,用于通过与理想解决方案相似性的偏好排序技术 [TOPSIS] 和模糊 TOPSIS,作为模糊多标准决策研究项目的一部分编写。
威胁评估的MATLAB仿真程序
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通过MATLAB对发现的目标属性进行分析判断,对威胁等级进行排序,代码实测有效。
TOPSIS模型具体步骤及代码.zip
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python实现TOPSIS(有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法)
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前一段时间学习中遇到topsis值的python计算,但网上基本都是matlab代码,因此我将python实现出来,分享于此.有问题评论.
TOPSIS:通过与理想解相似的顺序偏好技术:该函数是为具有信息熵权重方法的 TOPSIS 方法提供的。-matlab开发
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在众多的标准决策 (MCDM) 方法中,TOPSIS 是一种实用且有用的技术,可通过测量欧几里德距离对许多可能的备选方案进行排序和选择。 TOPSIS,是一种概念和应用上的简单排序方法。 基于信息熵的TOPSIS方法被提出作为...
2023年五一赛B快递需求问题完整paper+代码02
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评价模型,对各站点城市的综合评价指数和重要程度进行求解和综合排序。利用 Matlab 进行求解,得出排名前 5 的站点城市为 L、G、V、W、B。 针对问题二,建立了 ARIMA 模型进行求解。将附件 1 中
2023年五一赛B题-快递需求分析问题01-代码数据在附录
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博主个人作品,代码用的是Matlab+python编写,思路可以参考博主的博客内容 对快递运输问题进行研究,运用了熵权-TOPSIS模型、ARIMA模型、Dijkstra 算法、最小二乘法等。建立模型,旨在预测和解决快递需求问题。 ...
基于熵权的多粒度犹豫模糊语言VIKOR群推荐方法
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针对群推荐系统中被推荐项目具有多粒度性、犹豫性、...最后,从理论分析、数值计算和敏感性分析3个方面将改进的VIKOR方法与逼近理想解排序法(TOPSIS)进行对比,所得结果表明了所提出方法在群推荐应用中的合理性和有效性.
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真
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五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真,包括正运动学,逆运动学和基础模型。并且具有测试代码,运动轨迹仿真。代码包含了机器人的运动学和轨迹规划问题。为了实现对五自由度机械臂的运动学控制,采用了 Denavit-Hartenberg (D-H)建模方法来建立机械臂的运动学模型。其运动学正解和逆解是利用机械臂的奇偶变换矩阵获得的矩阵得到运动学正解和反解
matlab绘制三维球面及球面曲线
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基于matlab绘制三维球面,并通过参数方程绘制各种球面曲线,可用于科研绘图,例如光学中偏振态在庞加莱球面的演化路径描述
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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MATLAB深度学习入门实例(果树病虫害识别VGG19版)
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