单因素 GRNN 模型图形用户界面（GUI）使用说明
1.模型方法
运用时间序列的前 N 个数值来预测第 N+1 个数值。首先将原始数据分为训练集和测试
集，通过逐步测试 N 值和 spread 值的方法来获取最优模型，即模型的测试误差最小。然后
用最优模型来预测所需要预测的数值。
2.界面介绍
如图一所示，界面分为寻找最优模型参数界面和最优模型预测界面。
2.1 寻找最优模型参数
2.1.1 输入窗口
训练集 输入训练集数据。
测试集 输入测试集数据。
N 值取值范围 输入 N 值的最大值以及最小值，步长默认为 1。其中最小值大于等于 1，
最大值小于等于训练集数据个数。
光滑因子取值范围 输入光滑因子的最大最小值以及步长。该参数的取值范围越宽，步
长越小，则程序运行的时间越长。为提升工作效率，应合理取值。
测试集数据个数 输入测试数据的数目。
2.2.2 输出窗口
最优 N 值 输出最优模型的 N 值。
最优光滑因子 输出最优模型的 spread 值。
以上两组输出窗口由 寻找 按钮实现。
拟合误差 MAE 输入模型拟合的平均绝对误差；
