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torch-1.5.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch-1.5.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pytorch1.5
cpu
python3
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python3.7 cpu版 pytorch 1.5官方whl文件（windows 64位），使用pip一键安装
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torch-1.5.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：40
PyTorch是一个基于Python的库，用来提供一个具有灵活性的深度学习开发平台。PyTorch的工作流程非常接近Python的科学计算库——numpy。PyTorch的创始人说过他们创作的一个准则——他们想成为当务之急。这意味着我们可以立即执行计算。这正好符合Python的编程方法，不需要完成全部代码才能运行，可以轻松的运行部分代码并实时检查。
torchvision-0.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：29
pytorch中的torchvision的windows安装文件，用于python3.7，cuda10.2，需要配合torch安装文件
torch-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：198
pytorch安装轮子文件，可通过pip直接安装，numpy需要numpy1.8.4+mkl以及以上版本才支持
torch-1.2.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：84
pytorch的安装文件，来源于官网，适合版本是python3.7 windows平台
torchvision-0.6.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：189
trochvision 安装包 copy至 C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages 通过anaconda powershell prompt , 执行 pip install torchvision-0.6.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch-1.0.1+cuda101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：39
GPU版本的torch，大小为355M， 适合下载慢的同学下载。下载后利用pip安装，但是要自己配置好电脑的cuda
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
浏览：158
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl jetson nano上面安装Pytorch时候，适用于cuda10.2版本，如果你的jetson nano上面的cuda是10.2版本请安装这个，经过测试1.4及其以下版本不能在cuda10.2环境，安装后提示找不到cudart.so之类提示
torch-1.5.0+cpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
浏览：98
基于Python3.7的pytorch安装包，可直接pip install 进行安装使用
torch-1.5.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl
浏览：52
python3.8对应的torch因为国内访问权限问题，因此提供该安装包，用来解决pip安装速度过慢，使得大家能够使用该包用来进行自己的开发工作使用
torch-1.5.0-cp37-none-macosx_10_9_x86_64.whl
浏览：159
针对 Mac 用户在部分网络下，无法通过 pip install torch 正常安装 PyTorch，提供 Mac CPU 版 Python 3.7 环境下的 PyTorch 1.5.0 .whl 文件，使用时通过 cd 命令定位到下载的目录，通过 pip install torch-1.5.0-cp37-none-macosx_10_9_x86_64.whl 即可正常安装 PyTorch
torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：158
torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch-1.5.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：199
torch-1.5.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl，解决windows下python3.7 pip安装不成功问题
torch-1.5.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.zip
浏览：47
pyTorch安装包，用于pyTorch的离线安装，为pyTorch1.5.0版本，对应python为3.7，对应window64位系统，cpu版本，无cuda加速
torch-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：101
torch-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl pytorch Windows版本
torch‑1.6.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
浏览：12
5星 · 资源好评率100%
离线安装包，亲测可用
torch-1.5.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl
浏览：55
官网下载很慢，国内资源有时下载页有点慢，csdn下载迅速，cpu版 torch1.5 python3.6，win10，注意对好版本。
torch-1.5.0+cpu-cp35-cp35m-win_amd64.whl
浏览：88
python3.5对应的torch因为国内访问权限问题，因此提供该安装包，用来解决pip安装速度过慢，使得大家能够使用该包用来进行自己的开发工作使用
torch-1.5.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
浏览：131
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这里下载的pytorch安装文件，网速慢的用户用
torch-1.5.0+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl等
浏览：169
torch-1.5.0+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl和和torchvision-0.4.2+cu92-cp36-cp36m-win_和tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
torchvision-0.15.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip
浏览：73
torchvision-0.15.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip
torch-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：121
torch库 windows10 GPU 英伟达 cuda10 64位 python库
torch-1.3.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：169
pytorch 最新版本 1.3.0 ( 截至 2019 OCT20) , 去原有网站 DOWNLOAD 可能速度较慢。
torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：154
本链接提供torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl的快速内网下载，解决从外网下载速度超慢造成的链接超时问题
torch-1.5.0 torchvision-0.5.0(cpu-cp3.8).zip
浏览：58
由于下载很慢，镜像暂时也不能用，这里提供python的torch-1.5.0和torchvision-0.5.0的cpu版本。
torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：34
pytorch离线whl安装包
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：69
4星 · 用户满意度95%
jetson开发板所用的torch，花了好长时间才下载成功，放到上面，为需要者节省下载时间
h5py-2.8.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
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5星 · 资源好评率100%
h5py for Ubuntu arm64 with Python 3.7. Suitable for Raspberry Pi 3B/3B+/4B.
torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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torchvision库 windows10 GPU 英伟达 cuda10 64位 python库
pygame.whl -1.9.3-cp37-cp37m-win_amd64+win32两个文件
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5星 · 资源好评率100%
pygame.whl -1.9.3-cp37-cp37m-win_amd64+win32 适用于最新的Python 3.7
pytorch-1.3.1-py3.7_cpu_0.tar.bz2
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pytorch ubuntu 下的离线安装包，linux环境下使用，适用于python3.7版本安装
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