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torch-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Python
pytorch
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2021-09-18
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torch-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl pytorch Windows版本
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torch-1.5.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:185
PyTorch是一个基于Python的库,用来提供一个具有灵活性的深度学习开发平台。PyTorch的工作流程非常接近Python的科学计算库——numpy。PyTorch的创始人说过他们创作的一个准则——他们想成为当务之急。这意味着我们可以立即执行计算。这正好符合Python的编程方法,不需要完成全部代码才能运行,可以轻松的运行部分代码并实时检查。
torch-1.5.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:38
python3.7 cpu版 pytorch 1.5官方whl文件(windows 64位),使用pip一键安装
torch‑1.6.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
浏览:91
5星 · 资源好评率100%
离线安装包,亲测可用
torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:16
pytorch离线whl安装包
torch-1.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
浏览:77
torch-1.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl torch-1.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
torch-1.5.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.zip
浏览:21
解压后,你会看到一个名为torch-1.5.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl的文件,这是Python的wheel格式安装包。 3. **进入命令行环境**:打开命令提示符或PowerShell,切换到包含wheel文件的目录。例如,如果wheel文件...
torch-1.5.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl
浏览:154
5星 · 资源好评率100%
torch-1.5.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64,供需要的下载,可以实现离线安装
torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl
浏览:136
下载有只需 pip install torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl 就行
torch-1.5.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
浏览:122
torch-1.5.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:165
本链接提供torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl的快速内网下载,解决从外网下载速度超慢造成的链接超时问题
torch-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:150
pytorch安装轮子文件,可通过pip直接安装,numpy需要numpy1.8.4+mkl以及以上版本才支持
torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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torch库 windows10 GPU 英伟达 cuda10 64位 python库
torch-1.5.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:157
torch-1.5.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl,解决windows下python3.7 pip安装不成功问题
torch-1.5.1+cu92-cp38-cp38-win_amd64.whl
浏览:78
torch-1.5.1+cu92-cp38-cp38-win_amd64.whl, 适用3.8版本的 torch安装
python3.7 Keras matplotlib numpy scikit_learn scipy tensorflow torch
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torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl tensorflow-1.15.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl --cpu版本 scipy-1.5.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl scikit_learn-0.23.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl python-3.7.6-amd64.exe ...
torch-1.5.1+cpu-cp36-linux and torchvision.zip
浏览:40
torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl and torchvision-0.6.1+cpu-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 对应版本 可在ubuntu下使用
torch-1.5.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
浏览:155
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这里下载的pytorch安装文件,网速慢的用户用
mmcv_full-1.5.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64whl.zip
浏览:192
需要配和指定版本torch1.9.0+cud102使用,请在安装该模块前提前安装cuda10.2和对应版本pytorch,只适合RTX2080及其以前nvidia显卡,不是nvidia显卡的不能用,RTX30及其以后显卡不能用
torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl.zip
浏览:61
需要配和指定版本torch-1.10.1+cu111使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装好torch-1.10.1+cu111,电脑没有英伟达显卡不能用这个
mmcv_full-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64whl.zip
浏览:111
需要配和指定版本torch1.9.0+cud102使用,请在安装该模块前提前安装cuda10.2和对应版本pytorch,只适合RTX2080及其以前nvidia显卡,不是nvidia显卡的不能用,RTX30及其以后显卡不能用
mmcv_full-1.5.1-cp36-cp36m-win_amd64whl.zip
浏览:32
需要配和指定版本torch1.9.0+cud102使用,请在安装该模块前提前安装cuda10.2和对应版本pytorch,只适合RTX2080及其以前nvidia显卡,不是nvidia显卡的不能用,RTX30及其以后显卡不能用
tensorflow-1.5.0rc1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
浏览:161
Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版,目前最火的深度学习框架。 这是Linux平台Python3.5版本,适用于各种Linux平台如Ubuntu,CentOS。
mmcv_full-1.5.1-cp38-cp38-win_amd64whl.zip
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需要配和指定版本torch1.9.0+cud102使用,请在安装该模块前提前安装cuda10.2和对应版本pytorch,只适合RTX2080及其以前nvidia显卡,不是nvidia显卡的不能用,RTX30及其以后显卡不能用
mmcv_full-1.5.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64whl.zip
浏览:111
需要配和指定版本torch1.9.0+cud102使用,请在安装该模块前提前安装cuda10.2和对应版本pytorch,只适合RTX2080及其以前nvidia显卡,不是nvidia显卡的不能用,RTX30及其以后显卡不能用
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