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数据分析与挖掘技术之R语言实战 全部PPT课件+源代码 共8个章节.rar （47个子文件） 
代码 06.数据降维——主成分分析和因子分析 
主成分分析及回归.R 665B 因子分析.R 474B step.R 225B 主成分分析.R 239B sw.csv 476B student.csv 433B consume.csv 234B 04.用回归预测未来 mulregression.r 707B regression1.r 238B insurance.csv 49KB regression2.r 316B regression3.r 488B 01.R语言要点详解 01.vector.r 338B 04.dataframe.r 601B 07.apply.r 273B 02.factor.r 390B 03.matrix.r 773B 05.list.r 412B 06.function.r 235B 08.决策树 carttree.r 623B c4.5.r 1KB 02.数据整理 1.readwrite.r 356B 2.missing_value.r 754B 5.sqldf.r 233B 3..category.r 1KB 4.subset.and.sample.r 488B 03 统计思维和可视化探索 2var.r 1020B desc.r 2KB lattice.r 1KB 1var.r 913B 07.关联规则 
grules.txt 12KB groceries.csv 499KB arule.R 534B 05.聚类 kmeans.R 1KB dist.R 192B hier.R 361B scale.and.sweep.R 713B 数据分析与挖掘技术之R语言实战 全部PPT课件 共8个章节 
数据分析与挖掘技术之R语言实战 第6课-数据降维-主成分分析和因子分析 共11页.pdf 550KB 数据分析与挖掘技术之R语言实战 第7课-关联规则 共6页.pdf 455KB 数据分析与挖掘技术之R语言实战 第5课-聚类分析 共15页.pdf 844KB 数据分析与挖掘技术之R语言实战 第2课-数据整理 数据预处理 共10页.pdf 448KB 数据分析与挖掘技术之R语言实战 第4课-用回归预测未来 共16页.pdf 1020KB 【课程大纲】.txt 364B 数据分析与挖掘技术之R语言实战 第3课-统计思维和可视化探索 共16页.pdf 812KB
数据分析与挖掘技术之R语言实战 全部PPT课件 共8个章节.rar 4.7MB 数据分析与挖掘技术之R语言实战 第8课-决策树 共17页.pdf 1.03MB 数据分析与挖掘技术之R语言实战 第1课-R语言要点详解 数据结构概述 共19页.pdf 646KB1
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