4 基于物品相似度的推荐算法
1. 基于矩阵分解的推荐算法
2. FISM(FISM-Factored Item Similarity Methods)
3. DICF(Deep Item-based Collaborative Filtering
for Top-N Recommendation)
1. 基于矩阵分解的推荐算法
2. FISM(FISM-Factored Item Similarity Methods)
3. DICF(Deep Item-based Collaborative Filtering
for Top-N Recommendation)
目 录
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02
03
03
矩阵分解算法简介
矩阵分解算法模型
矩阵分解算法运行与结果分析
MovieLens 是一份电影评分数据集，广泛应用于推荐算法效果的验证。MovieLens
具有多个版本，在实验中我们选择含有大约 10W 条交互记录的版本ML-100k。在
这个版本的 MovieLens 数据集中，每个用户至少有 20 条交互记录。
• 数据集描述
1. 矩阵分解算法简介
