MATLAB培训教程06 Advanced_Plotting 高级绘图 共36页.pdf

【大纲】 02 Array_Operation 矩阵运算 共26页 03 Structured_Programming_&_Function 结构化程序设计函数 共25页 04 Data_Structure_&_File_Access 数据结构和文件库 共34页 05 Basic_Plotting 基础绘图 共29页 06 Advanced_Plotting 高级绘图 共36页 07 Graphical_User_Interface 图形界面GUI 共24页 08 Image_Processing I 图像处理1 共28页 09 Image_Processing II 图像处理2 共18页 10 Integration_&_Differentiation 积分和微分 共32页 11 Root_Finding 求根 共26页 12 Linear_Equations 线性方程组 共29页 13 Statistics_&_Data_Analysis 统计数据分析 共28页 14 Curve_Fitting_&_Interpolation 拟合与插值 共26页 MATLAB 是一种强大的数学计算和数据可视化软件，广泛应用于工程、科研和教育领域。本教程主要涵盖MATLAB的高级绘图技巧，旨在帮助用户提升在2D和3D图形方面的表现力，以便更好地理解和分析复杂的数据。 在工程应用中，MATLAB的高级2D绘图功能包括对数坐标系下的图形绘制，如`loglog`、`semilogx`和`semilogy`。这些函数可以帮助我们展示在不同尺度上变化的数据，特别适合于处理幂律关系或者指数关系的数据。例如，`loglog`函数将x轴和y轴都设置为对数尺度，`semilogx`则只将x轴设置为对数尺度，而y轴保持线性，反之亦然。通过这些函数，可以清晰地展示出数据的非线性特征。 在示例中，代码展示了如何使用这些函数创建不同类型的对数坐标图。例如，`x = logspace(-1,1,100)`生成一个对数等间距的x值向量，然后分别用`plot`、`semilogx`、`semilogy`和`loglog`画出相应的图形，每个图形都有不同的比例效果。 `plotyy`函数则是用于在同一图中绘制两个具有不同比例或单位的y轴数据，这对于比较不同尺度或单位的两个变量非常有用。在给定的代码片段中，`plotyy`被用来绘制两条不同曲线，并分别设置了左右两侧的y轴标签，使得两个数据集可以同时在一个图中展示。 此外，MATLAB还支持其他特殊类型的图表，如直方图`hist`、柱状图`bar`和饼图`pie`。直方图用于统计和可视化数据分布，可以使用不同数量的bin（区间）来调整数据的细分程度。代码展示了如何用`hist`绘制不同bin数量的直方图，以观察bin数量对数据分布显示的影响。 柱状图`bar`可以用来表示类别间的定量数据，`bar3`则提供3D柱状图，增加了视觉的立体感。在示例中，创建了1D和2D的柱状图，并且通过`bar3`生成了3D的柱状图，这有助于以更直观的方式呈现多维数据。 `polar`函数用于绘制极坐标图，它在工程领域中常用于表示旋转或角度相关的数据。 总结来说，MATLAB的高级绘图功能为工程师提供了丰富的工具来探索和表达数据。通过学习和掌握这些绘图技术，用户能够更有效地进行数据分析，理解复杂的模型，并生成专业且具吸引力的图形报告。