【大数据的统计学基础】课程列表
大数据的统计学基础系列课程 第01周 描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表） 共33页
大数据的统计学基础系列课程 第02周 概率的基本概念，古典概型 共44页
大数据的统计学基础系列课程 第03周 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性 共35页
大数据的统计学基础系列课程 第04周 微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布） 共44页
大数据的统计学基础系列课程 第05周 万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布 共45页
大数据的统计学基础系列课程 第06周 随机变量的期望，方差与协方差 共40页
大数据的统计学基础系列课程 第07周 统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布 共38页
大数据的统计学基础系列课程 第08周 从抽样推测规律之一：点估计与区间估计 共26页
大数据的统计学基础系列课程 第09周 从抽样推测规律之二：参数估计 共31页
大数据的统计学基础系列课程 第10周 告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验 共47页
大数据的统计学基础系列课程 第11周 扔掉正态分布：秩和
