大数据技术知识 主流数据仓库产品对比分析 共8页.pdf

目录 主流数据仓库产品对比分析 1 1 介绍 2 2 支撑技术 3 2.1 数据库技术 3 2.2 ETL技术 4 2.3 OLAP技术 4 2.4 报表技术 5 2.5 数据挖掘技术 6 3 市场分析 7 数据仓库是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要，基于数据库系统技术发展而来，并逐步独立的一系列新的应用技术。数据仓库系统可以看作是基于数学及统计学严谨逻辑思维的并达成“科学的判断、有效的行为”的一个工具，也是一种达成“数据整合、知识管理”的有效手段。随着数据仓库技术应用的不断深入，越来越多的企业开始使用数据仓库技术建设自己的数据仓库系统，希望能对历史数据进行具体而又有针对性的分析与挖掘，以期从中发现新客户和客户新的需求。 目前主要的数据仓库产品供应商包括 Oracle、IBM、Microsoft、SAS、Teradata、Sybase、Business Objects(已被SAP收购)等。Oracle公司的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统，能够提供一系列的数据仓库工具集和服务，具有多用户数