Minitab实例 Minitab数据分析实战 测量系统分析-连续性案例 共71页.ppt

Minitab实例数据分析实战测量系统分析 Minitab是一种数据分析软件，广泛应用于各个行业的数据分析和质量控制中。本文档总结了Minitab在测量系统分析中的应用，包括连续型案例、离散型案例（名目型和顺序型）和正态性测定等。同时，还涵盖了工序能力分析（连续型和离散型）和数据可视化中的图形分析等多方面的内容。 1. 测量系统分析 测量系统分析是指对测量系统的评价和分析，以确定测量系统的可靠性和稳定性。在Minitab中，测量系统分析包括连续型案例和离散型案例两个方面。 （1）连续型案例 在连续型案例中，测量系统分析的目的是为了评价测量系统对连续型数据的测量能力。例如，gageaiag.Mtw案例中，3名测定者对10部品反复2次TEST，结果表明测量值随OP的变动和部品的变动，而对部品10，OP有较大分歧。 （2）离散型案例 在离散型案例中，测量系统分析的目的是为了评价测量系统对离散型数据的测量能力。例如，gage名目.Mtw案例中，3名测定者对30部品反复2次TEST，结果表明检查者1需要再教育，检查者3需要追加训练。 2. 正态性测定 正态性测定是指对数据的分布形态进行评价，以确定数据是否服从正态分布。在Minitab中，正态性测定可以通过P-value来判断是否服从正态分布。例如，某案例中，P-value＝0.022，表明数据不服从正态分布。 3. 工序能力分析 工序能力分析是指对工序能力的评价和分析，以确定工序的可靠性和稳定性。在Minitab中，工序能力分析包括连续型和离散型两个方面。 （1）连续型工序能力分析 在连续型工序能力分析中，目的是为了评价工序的可靠性和稳定性。例如，Camshaft.MTW案例中，通过计算 Cp 和 Cpm 两个指标来评价工序的可靠性和稳定性。 （2）离散型工序能力分析 在离散型工序能力分析中，目的是为了评价工序的可靠性和稳定性。例如，bpcapa.MTW案例中，通过计算 Zst 和 Zlt 两个指标来评价工序的可靠性和稳定性。 4. 数据可视化 数据可视化是指通过图形来展示数据的特征和关系。在Minitab中，数据可视化包括直方图、散点图、行列散点图等多种形式。例如，Pulse.MTW案例中，通过 Histograpm 和 Plot 等图形来展示数据的分布和关系。 本文档总结了Minitab在测量系统分析、正态性测定、工序能力分析和数据可视化等多方面的应用，为读者提供了一个系统的参考指南。