《商务智能概论》课程期末考试试卷题目试题 2015-2016《商务智能导论》B卷考题 选择题含答案.pdf

"商务智能概论" 《商务智能概论》课程的知识点可以总结如下： 一、商务智能信息系统的组成部分 * SCM（供应链管理）是一种商务智能系统的组成部分，负责管理供应链中的物流、仓储、运输等环节。 * CRM（客户关系管理）是一种商务智能系统的组成部分，负责管理客户关系、客户服务等环节。 * QM（质量管理）是一种商务智能系统的组成部分，负责管理产品质量、生产过程等环节。 * PLM（产品生命周期管理）是一种商务智能系统的组成部分，负责管理产品的整个生命周期，从设计、生产到销售和维护。 二、数据挖掘技术 * 关联规则是一种数据挖掘技术，通过分析数据之间的关系来发现隐含的规律。 * 聚类分析是一种数据挖掘技术，通过将数据对象分组来发现数据的模式和结构。 * 分类是一种数据挖掘技术，通过将数据对象分配到预先定义的类别中来预测未来结果。 * 预测是一种数据挖掘技术，通过分析历史数据来预测未来结果。 三、数据预处理 * 数据预处理是商务智能系统中的一步重要步骤，旨在将原始数据转换为有用的信息。 * 数据预处理的步骤包括数据清洁、数据变换、数据集成、数据规约等。 四、数据仓库和OLAP * 数据仓库是一种商务智能系统的组成部分，旨在存储和管理大量数据。 * OLAP（Online Analytical Processing）是一种商务智能系统的组成部分，旨在提供快速、灵活的数据分析和查询能力。 * OLAP的特性包括快速性、可分析性、多维性等。 五、数据挖掘评价准则 * 准确率是一种数据挖掘评价准则，旨在评估模型的预测准确性。 * 精度是一种数据挖掘评价准则，旨在评估模型的预测精度。 * 召回率是一种数据挖掘评价准则，旨在评估模型的预测召回能力。 * 提升度是一种数据挖掘评价准则，旨在评估模型的预测提升能力。 六、元数据 * 基本元数据是指关于基本数据的信息，包括数据的定义、格式、来源等。 * 基本元数据包括关于装载和更新处理、分析处理以及管理方面的信息。 七、数据粒度 * 数据粒度是指数据仓库中的数据详细程度和级别。 * 数据粒度越小，查询的问题越多，数据仓库中的数据量越大。 * 数据粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量。 八、数据分类方法 * 人工神经网络是一种数据分类方法，通过模拟人脑神经网络来预测分类结果。 * 决策树是一种数据分类方法，通过树形结构来预测分类结果。 * 支持向量机是一种数据分类方法，通过寻找最优超平面来预测分类结果。 * 分层方法不是一种数据分类方法，而是一种数据分析方法。