全套清华大学数据分析 统计学 系列课程 02 第二章 感知机 （共28页）.pptx

【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】 01 第一章 统计学习方法概论 （共32页） 02 第二章 感知机 （共28页） 03 第三章 k 近邻法 （共20页） 04 第四章 朴素贝叶斯法 （共17页） 05 第五章 决策树-2016-ID3CART （共85页） 06 第六章 Logistic回归 逻辑斯的回归与最大熵模型（共54页） 07 第七章 支持向量机 （共95页） 08 第八章 提升方法 （共58页） 09 第九章 EM算法及其推广 （共46页） 10 第十章 隐马尔科夫模型 （共50页） 11 第十一章 条件随机场 （共60页） 12 第十二章 统计学习方法总结