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在竞争激烈的航空市场里,很多航空公司都推出了优惠的 营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下,如何将公司 有限的资源充分利用,提示企业竞争力,为企业带来更多 的利益。 广泛用于分析客户价值的是RFM模型,它是通过三个指标(最近消费 时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)) 来进行客户细分,舟刊出高价值的客户。如果分析航空公司客户价值,此模型不再适用,存在一些缺陷和不足:
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《MATLAB数据分析与挖掘实战》配套PPT
航空公司客户价值分析
2015/7/27
1 背景与挖掘目标
分析方法与过程2
目录
上机实验3
4
拓展思考
2
· 二八定律: 20%的客户,为企业带来约80%的利益。
的
不
企
业的客户关系管理中,对客户分类,区分不同价值
。针对不同价值的客户提供个性化服务方案,采取
销策略,将有限营销资源集中千高价值客户,实现
案例背景
· 在企
客户 同营
业利润最大化目标。
3
· 在竞争激烈的航空市场里,很多航空公司都推出了优惠的
营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下,如何将公司
有限的资源充分利用,提示企业竞争力,为企业带来更多
的利益。
· 广泛用于分析客户价值的是RFM模型,它是通过三个指标(最近消费
时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary))
来进行客户细分,舟刊出高价值的客户。如果分析航空公司客户价值
,此模型不再适用,存在一些缺陷和不足:
一:在模型中,消费金额表示在一段时 间内,客业产品金额的总租。因航空票 价受到运
输距离、舱位等级等多种因素 影响,同样消费金额的不同旅客对航空 公司的价值是不同
的。因此这个指标并 不适合用于航空公司的客户价值分析。
二:传统模型分析是利用属性分箱方法 进行分析如图,但是此方法细分的客户 群太多,
需要一一识别客户特征租行为, 提高了针对性营销的成本。
4
传统方法存在的缺陷
· 客户信息属性说明
· 航空客户信息数据
原始数据情况
5
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passionSnail
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