本科毕业设计-基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现.zip

# Face-Detection 本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现 ======================================== 本项目源代码遵循GPL授权许可，你可以修改并免费使用，但请保留本项目作者信息，谢谢。 论文引用格式（文章为本科毕业论文）： 贾震. 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测研究与实现[D]. 曲阜师范大学, 2016. ------博客地址------ Coding Home - 漂流瓶jz CSDN博客 http://blog.csdn.net/qq278672818 新浪博客 http://blog.sina.com.cn/jzplp ======================================== main.m 为主函数 里面包含训练和检测的主要操作说明和用法。 ======================================== 实验过程：  实验结果;  ======================================== 训练样本： MIT人脸数据库 样本尺寸：20*20px 样本个数：5971个样本，其中人脸样本为2429个 faces文件夹 包含人脸样本 nonfaces文件夹 包含非人脸样本 ======================================== 测试样本： 加州理工大学 人脸数据库 样本尺寸：896*592px 包含450个样本 faces_test文件夹 （程序剔除了部分非人脸样本，实际检测样本数约为440个） ======================================== 免责声明： 1.本资源仅供学习和交流使用，不保证其准确性、完整性、及时性或适用性。 2.本资源仅包含一般信息，不构成专业建议。在使用本资源时，请务必自行研究并谨慎决策。 3.我已尽力确保本资源的正确性和合法性，但不对其准确性、完整性和及时性做出保证。 4.本资源不应用于商业用途。 5.在使用本资源的过程中，用户应自行承担所有风险和责任，并遵守相关法律法规。 6.对于因使用本资源而产生的任何损失或损害，我概不负责。 请确保在使用本资源时仔细阅读并遵守以上免责声明。如果您有任何疑问或需要进一步帮助，请联系我。