# EventInferringSys
基于事理图谱的事件推理系统
该项目主要实现的是基于事理图谱的事件推理系统,内容包括事件关系提取、事件提取以及事理图谱的构建,同时附有获得网易新闻内容的网络爬虫。
项目使用了LTP(语言技术平台)的自然语言处理组件和腾讯AI Lab发布测中文词向量数据来构建事件提取和事件向量化内容。
文件结构
+ /Crawler:包括了网络爬虫代码
+ /NLP:包括了自然语言处理代码,有事件关系提取、事件提取以及LTP组件的代码
+ /EventAbstract:包括了事件向量化和事件抽象的代码,其中实现了K-mean++算法
+ /IO:包括了数据库操作和连接各个模块输入输出的代码,核心内容是事理图谱的可视化显示
+ /Data:包括了上述模块运行时的输出,以及一些测试的文本文件
该项目于2020.04.21开始着手编写,于2020.05.30完成其主要功能,即对自然语言文本的事理图谱的构建和展示。
希望以后还有机会可以继续对其进行改进。
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毕业设计基于事理图谱的事件推理系统(Python).zip
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2024-02-25
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毕业设计基于事理图谱的事件推理系统(Python).zip 该项目主要实现的是基于事理图谱的事件推理系统,内容包括事件关系提取、事件提取以及事理图谱的构建,同时附有获得网易新闻内容的网络爬虫。 项目使用了LTP(语言技术平台)的自然语言处理组件和腾讯AI Lab发布测中文词向量数据来构建事件提取和事件向量化内容。 文件结构 /Crawler:包括了网络爬虫代码 /NLP:包括了自然语言处理代码,有事件关系提取、事件提取以及LTP组件的代码 /EventAbstract:包括了事件向量化和事件抽象的代码,其中实现了K-mean++算法 /IO:包括了数据库操作和连接各个模块输入输出的代码,核心内容是事理图谱的可视化显示 /Data:包括了上述模块运行时的输出,以及一些测试的文本文件
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毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统.zip (34个子文件)
EventInferringSys-master
NLP
__init__.py 0B
event_relation_extractor.py 12KB
event_extractor.py 9KB
test.py 2KB
ltp_parser.py 8KB
EventAbstract
K_mean_plus_algorithm.py 5KB
event_vector.py 2KB
.idea
vcs.xml 308B
misc.xml 415B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 286B
.gitignore 176B
EventInferringSys.iml 731B
Crawler
scrapy.cfg 257B
Crawler
__init__.py 0B
pipelines.py 644B
spiders
__init__.py 162B
netease_spider.py 3KB
items.py 507B
settings.py 3KB
middlewares.py 3KB
IO
event_graph.py 6KB
database_operation.py 3KB
file_operation.py 3KB
README.md 2KB
Data
text.txt 506B
event_relations_list.csv 373B
news_data.csv 14KB
VIS
dist
vis.css 29KB
vis.min.css 21KB
vis.map 763KB
vis.min.js 569KB
vis.js 1.42MB
event_graph.html 3KB
共 34 条
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- qq_583983382024-04-09发现一个宝藏资源,赶紧冲冲冲!支持大佬~
武昌库里写JAVA
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