# EventInferringSys
基于事理图谱的事件推理系统
该项目主要实现的是基于事理图谱的事件推理系统,内容包括事件关系提取、事件提取以及事理图谱的构建,同时附有获得网易新闻内容的网络爬虫。
项目使用了LTP(语言技术平台)的自然语言处理组件和腾讯AI Lab发布测中文词向量数据来构建事件提取和事件向量化内容。
文件结构
+ /Crawler:包括了网络爬虫代码
+ /NLP:包括了自然语言处理代码,有事件关系提取、事件提取以及LTP组件的代码
+ /EventAbstract:包括了事件向量化和事件抽象的代码,其中实现了K-mean++算法
+ /IO:包括了数据库操作和连接各个模块输入输出的代码,核心内容是事理图谱的可视化显示
+ /Data:包括了上述模块运行时的输出,以及一些测试的文本文件
该项目于2020.04.21开始着手编写,于2020.05.30完成其主要功能,即对自然语言文本的事理图谱的构建和展示。
希望以后还有机会可以继续对其进行改进。
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【资源说明】 基于Python+scrapy事理图谱的事件推理系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于Python+scrapy事理图谱的事件推理系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 3、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于Python+scrapy事理图谱的事件推理系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip (35个子文件)
EventInferringSys-master
NLP
__init__.py 0B
event_relation_extractor.py 12KB
event_extractor.py 9KB
test.py 2KB
ltp_parser.py 8KB
EventAbstract
K_mean_plus_algorithm.py 5KB
event_vector.py 2KB
.idea
vcs.xml 308B
misc.xml 415B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 286B
.gitignore 176B
EventInferringSys.iml 731B
Crawler
scrapy.cfg 257B
Crawler
__init__.py 0B
pipelines.py 644B
spiders
__init__.py 162B
netease_spider.py 3KB
items.py 507B
settings.py 3KB
middlewares.py 3KB
IO
event_graph.py 6KB
database_operation.py 3KB
file_operation.py 3KB
README.md 1KB
Data
text.txt 506B
event_relations_list.csv 373B
news_data.csv 14KB
VIS
dist
vis.css 29KB
vis.min.css 21KB
vis.map 763KB
vis.min.js 569KB
vis.js 1.42MB
event_graph.html 3KB
171265889347208773632.zip 416B
共 35 条
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