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LBP描述符的基本原理是比较中心像素与其 邻域像素之间的灰度值大小,用布尔型函数来表 示结果LBP_C.m
LBP描述符的基本原理是比较中心像素与其 邻域像素之间的灰度值大小,用布尔型函数来表 示结果LBP_C.m
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LBP描述符的基本原理是比较中心像素与其 邻域像素之间的灰度值大小,用布尔型函数来表 示结果LBP_C.m
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get-center-pixel:从某些图像数据获取中心像素
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获得中心像素 给定一个像素数据数组,该像素数据数组与canvasContext.getImageData().data返回的像素数组和宽度和高度相同,则返回中心像素的数据为{r: 0-255, g: 0-255, b: 0-255, a: 0-255} 例子 /// ... canvas/context setup code up here ... \\\\\\ var width = c
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LBP特征是一种在灰度范围内非常有效的纹 理谱描述符,其分类能力强、计算效率高,对单调 的灰度变化具有不变性,且能结合图像的整体特征,lbp.m
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