基于Python+tensorflow主题的文本情感分析源码+详细说明+全部数据资料 高分项目.zip

# sentiment ### 关于代码 1. 版本：v1.1 1. 环境：python3; tensorflow-1.0.0; keras-2.0.6 1. 使用：将data文件夹中的三个csv文件放到py文件同个文件夹下面即可运行 1. Finish： - 使用jieba进行分词，并用LSTM对第一个情感关键词进行预测，10轮epochs后验证样本的准确率为0.70 6. Todo： - 将情感关键词添加到jieba的字典里 - 将第2、3个关键词添加到样本，将预测的概率大于阈值的位置作为情感关键词输出 - 完成主题和情感正负面的分析 - 完善LSTM的网络 - 试试CNN的效果