毕业设计 基于Python神经网络的笔迹提取与书写评分模型源码+部署文档+全部数据资料（优秀项目）.zip

# Chinese_Character_Score ## 本科毕业设计 - 基于神经网络的笔迹提取与书写评分模型研究 ### 说明 - 安装依赖: ```bash pickle matplotlib opencv-python numpy tensorflow ``` - 视频输入目录: ``` test_video/ ``` - 笔画分割结果输出目录 ``` test_video/strokes ``` - 分割对比视频输出目录 ``` test_video/result ``` - 运行测试 - 修改`core/core.py`中的`video_path`、`STROKE_NUM`及`get_char_id()`中的参数，然后执行 ```bash python core/core.py ``` - 修改参数 - 通过修改`core/core.py`中传入`get_strokes()`的参数，设置各选项 - 其他说明 - `utils/character_feature_dict`和`utils/stroke_feature_dict`为预计算的汉字整字重心特征、网格特征字典文件