基于面部表情的音乐推荐系统, 快刀切草莓君的毕业设计, Graduation Project
1 项目概述
项目实现的是一个根据用户面部表情推荐音乐的系统，核心算法是卷积神经网
络，使用 django 框架进行包装。项目主要分为面部表情识别和 web 平台开发
两个部分。分别在 FERNetwork 和 FerMusicplayer 中实现，后者调用了前者的训练
出的模型。
1.1 面部表情识别 FERnetwork
数据集：Fer2013 下载链接见使用方法 神经网络模型：LeNet，AlexNet
模块介绍
� Utils.py：数据集预处理；读取 csv 生成 npy；合并 privatetest 和 training；删除
2 种不好的表情
� Network.py：神经网络模块；两种模型定义和训练；预测函数接口；
� FormatPredict.py：格式化用户输入；滑动窗口识别人脸位置；裁剪出人脸并转换
为符合数据集的灰度图；摄像头表情识别 demo
1.2 DjangoWeb FERmusicplayer
Django 项目，主要包含含 faceemotion 和 musicplayer 两个应用以及静态文件和数
据库。
模块介绍
� Django 框架和其他
o media：存放音乐和图片的媒体目录
o static：存放静态文件的目录，使用前需要解压
o templates：存放 html 模板的目录
o db.sqlite3：数据库文件
o manage.py：项目管理入口程序
o FERmusicplayer：Django 项目的设置文件
� 应用 1 faceemotion
o 功能：表情上传、识别功能，通过 ajax 方式响应。
o 引入了 FERnetwork 中的模块和网络权重 checkpoint
o 在 views 中调用 FormatPredict 识别表情
