毕业设计 基于Python+LeNet-5的肺部检测源码+部署文档+全部数据资料（优秀项目）.zip

# 基于深度学习的肺部病变检测 ## 数据集 该数据集从Github中下载，地址连接https://github.com/swethasubramanian/LungCancerDetection。该数据来自于肺图像数据库联合会和传染病研究所（LIDC/IDRI）的LUNA16数据集。LUNA16数据集由888张不同的肺部扫描图，并且每张扫描图都附有标签，标注了患有疾病的坐标。而在该系统所才有的从Github下载的数据集中，将原数据集根据标注将原来的512 x 512的CT图切割成50 x 50的图片。 ## 技术 1. GUI框架PYQT5 2. 深度学习框架 pytorch ### 训练 ### 模型结构：  ### loss：  ## 功能 ### 1. 界面  ### 2. 检测 输入图片检测阴阳性  ### 3.生成病例  ### 4. 启动 python index.py ## 问题 1. 无法打包？