# PublicationMS
## Requirements
* Flask==0.10.1
* Flask-Mail==0.9.1
* Jinja2==2.10.1
* SPARQLWrapper==1.8.2
* pyecharts==0.5.5
* pyecharts-javascripthon==0.0.6
* pyecharts-jupyter-installer==0.0.3
## 整体方案：
### 1.开发问题：
* 采用python技术栈，既支持http协议，也可支持脚本任务。
* 技术栈：Flask(HTTP协议) + jinja2(模板渲染)+ SqlAlchemy(DB adapter) + echarts(绘图)+sparql(查询引擎)
* 以上技术栈全平台兼容，无需再做cache路径配置 和 多平台兼容性问题。
### 2.启动方法：
* 启动web server:runServer.py
毕业设计 基于Python+Flask知识图谱(Neo4j)的出版物检索可视化系统源码+详细文档+全部数据资料 高分项目
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2024-04-22
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毕业设计 基于Python+Flask+echarts知识图谱(Neo4j)的出版物检索系统源码+详细文档+全部数据资料（高分项目）.zip （51个子文件） 
PublicationMS-master 
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show_result.html 3KB greeting.html 119B layout.html 3KB index.html 3KB retrieval.py 4KB data_visualization.py 6KB __pycache__ views.cpython-36.pyc 1KB sparql_tools.cpython-36.pyc 2KB recommend.cpython-36.pyc 2KB __init__.cpython-36.pyc 307B retrieval.cpython-36.pyc 4KB static js bootstrap.js 68KB echarts.simple.min.js 285KB echarts.min.js 701KB jquery.js 261KB css bootstrap-theme.css 26KB self.css 341B bootstrap.css 143KB images 
404.png 636KB fonts 
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ZF1721343_邢晓飞_知识工程基础分组表.docx 20KB config.py 90B
171265889347208773632.zip 416B资源评论
