基于Python多视图异常检测等机器学习技术+ABIDE数据集进行ASD患者的诊断源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）

# ASD_DS_GAD 基于多视图、异常检测、图卷积网络等机器学习技术进行 ASD 患者的诊断分类模型 数据集为 ABIDE I 预处理方法为 CPAC ## Requirements torch_geometric 等库直接安装可能会有问题 参考网上教程 ``` torch >= 1.8.1+cu102 torch-cluster >= 1.5.9 torch-geometric >= 1.7.0 torch-scatter >= 2.0.7 torch-sparse >= 0.6.10 sklearn nilearn ``` ## 使用 ``` # 多视图模型 $ python multiview_main.py # 单视图模型 $ python main.py # 可视化 $ python visualize.py ``` ## 参考 ``` @article{pan2021identifying, title={Identifying Autism Spectrum Disorder Based on Individual-Aware Down-Sampling and Multi-Modal Learning}, author={Pan, Li and Liu, Jundong and Shi, Mingqin and Wong, Chi Wah and Chan, Kei Hang Katie}, journal={arXiv preprint arXiv:2109.09129}, year={2021} } ```