毕业设计基于卷积神经网络的女裤识别系统+交互界面源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型（高分项目）.zip

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卷积神经网络

Pytorch

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0 下载量 95 浏览量 2024-04-22 09:39:35 上传评论收藏 45KB ZIP 举报

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【资源说明】毕业设计基于卷积神经网络的女裤识别系统+交互界面源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型（高分项目）.zip毕业设计基于卷积神经网络的女裤识别系统+交互界面源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型（高分项目）.zip毕业设计基于卷积神经网络的女裤识别系统+交互界面源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型（高分项目）.zip 【备注】 1、该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过mac/window10/11测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

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基于卷积神经网络的女裤识别系统-包括交互界面+主程序（毕业设计）源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型（高分项目）.zip （8个子文件）

Female-pants-classification-and-recognition-system-based-on-convolutional-neural-network-master

pants_surface.py 5KB

inception_v4.py 11KB

pants_02.py 3KB

images

2.jpg 17KB

picture 1B

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# Female-pants-classification-and-recognition-system-based-on-convolutional-neural-network 201年毕业设计-基于卷积神经网络的女裤识别系统-包括交互界面+主程序 （1）首先运行pants_surface.py文件调用pants_02.py文件以及InceptionV4.py文件从而创建模型并传入参数。选择图片，如下图所示，从文件夹中选择一张合适的图片： ![image](https://github.com/guobaoyo/Female-pants-classification-and-recognition-system-based-on-convolutional-neural-network/blob/master/images/1.jpg) （2）运行点击运行按钮开始计算结果 （3）返回结果如下图所示在界面的右下角返回该裤子类型。 ![image](https://github.com/guobaoyo/Female-pants-classification-and-recognition-system-based-on-convolutional-neural-network/blob/master/images/2.jpg)

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