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基于卷积神经网络的人脸识别项目
步骤1:使用take_photos.py采集人脸照片作为数据,每个人采集600张图片,保存到faceImages文件夹中
步骤2:使用get_face.py模块调用MTCNN模型进行人脸检测,将照片中的人脸保存为灰度图,放在faceImagesGray文件夹中
步骤3:使用get_data.py模块读取灰度图,并将其像素矩阵保存为数据
步骤4:使用build_model.py模块搭建CNN模型进行人脸识别,并将训练好的模型保存
步骤5:使用use_model.py模块调用摄像头拍照,并使用训练好的MTCNN和CNN模型进行人脸检测和识别
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基于卷积神经网络的人脸识别项目源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip
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2024-04-22
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【资源说明】 基于卷积神经网络的人脸识别项目源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip基于卷积神经网络的人脸识别项目源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip基于卷积神经网络的人脸识别项目源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip 【备注】 1、该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过mac/window10/11测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于卷积神经网络的人脸识别项目源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip (12个子文件)
--master
get_face.py 2KB
take_photos.py 428B
build_model.py 5KB
get_data.py 2KB
use_model.py 6KB
mtcnn
__init__.py 13B
layer_factory.py 8KB
network.py 3KB
mtcnn.py 21KB
weights_file
mtcnn_weights.npy 2.85MB
README.md 644B
171265889347208773632.zip 416B
共 12 条
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