# ANN-and-DNN-Network
基于Matlab的ANN、DNN分类网络实现
本项目实现了一个人工神经网络,旨在使用深度学习识别和分类手写数字,再根据分类参数重现手写数字图片。使用混淆矩阵对性能进行评估,并分析反向传播法(unscaled heruristic/ calculus-based)和性能指标(TSE/XE)对模型的影响。
## 文件说明
annID.m功能为识别手写数字并且分类数字是否属于ID
annIDrev.m功能为将id的数字按顺序生成手写数字图片
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【资源说明】 基于Matlab的ANN、DNN分类网络实现源码+全部资料.zip基于Matlab的ANN、DNN分类网络实现源码+全部资料.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 3、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于Matlab的ANN、DNN分类网络实现源码+全部资料.zip (6个子文件)
ANN-and-DNN-Network-main
annID.m 16KB
MNIST_train_1000.csv 1.74MB
annIDrev.m 7KB
MNIST_test_100.csv 178KB
README.md 520B
171265889347208773632.zip 416B
共 6 条
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