统计学习挑战问题：基于python +deeplabv3+的语义分割项目.zip

# DeepLab V3+ 源代码网址：https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch ## 须知 * 由于笔记本显存有限，因此在训练时设定batch_size=4。若显存足够，则可以重新设置batch_dize * 数据集默认在datasets/data文件夹中，本项目使用Pascal VOC 2012 Augment版，共计10582张训练图片，1464张测试图片。下载数据集后放在datasets/data文件夹中，如图 *  ## 训练 使用MobileNet运行Output_Stride=16 `python main.py --dataset=voc --year=2012_aug --batch_size=4 --total_itrs=100000 --model=deeplabv3plus_mobilenet --crop_val --output_stride=16 --ckpt=checkpoints/best_deeplabv3plus_mobilenet_voc_os16.pth` 使用MobileNet运行Output_Stride=8 `python main.py --dataset=voc --year=2012_aug --batch_size=4 --total_itrs=200000 --model=deeplabv3plus_mobilenet --crop_val --output_stride=8 --ckpt=checkpoints/best_deeplabv3plus_mobilenet_voc_os8.pth` 使用ResNet101运行Output_Stride=16 `python main.py --dataset=voc --year=2012_aug --batch_size=4 --crop_val --model=deeplabv3plus_resnet101 --output_stride=16 --ckpt=best_deeplabv3plus_resnet101_voc_os16.pth` ## 测试 训练时默认每1000次迭代测试一次 若想只进行测试，可以添加`--test_only` 若想保存测试结果，可以添加`--save_val_result`，测试结果默认保存在results文件夹中