没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
上传.zip (55个子文件)
上传
李飞飞斯坦福课程ppt
cs231n_2017_lecture15.pdf 8MB
cs231n_2017_lecture2.pdf 5.3MB
cs231n_2017_lecture9.pdf 2.34MB
cs231n_2017_lecture3.pdf 4.63MB
cs231n_2017_lecture8.pdf 4.51MB
cs231n_2017_lecture13.pdf 4.29MB
cs231n_2017_lecture7.pdf 2.73MB
cs231n_2017_lecture10.pdf 5.62MB
cs231n_2017_lecture4.pdf 2.62MB
cs231n_2017_lecture6.pdf 3.04MB
cs231n_2017_lecture5.pdf 10.38MB
cs231n_2017_lecture11.pdf 7.18MB
cs231n_2017_lecture16.pdf 4.75MB
cs231n_2017_lecture14.pdf 1.64MB
cs231n_2017_lecture12.pdf 15.79MB
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)
斯坦福大学机器学习个人学习笔记(上)
(5)规则化和模型选择.pdf 895KB
(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf 843KB
(6)K-means聚类算法.pdf 533KB
(4)支持向量机SVM(下).pdf 1.15MB
(7)混合高斯模型和EM算法.pdf 437KB
(8)EM算法.pdf 757KB
(3)支持向量机SVM(上).pdf 878KB
请先查看该说明.txt 910B
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf 1.04MB
斯坦福大学机器学习个人学习笔记(下)
(14)增强学习.pdf 900KB
(9)在线学习.pdf 531KB
(16)偏最小二乘法回归.pdf 279KB
(15)典型关联分析.pdf 962KB
(13)因子分析.pdf 953KB
(12)线性判别分析.pdf 918KB
(10)主成分分析.pdf 1.72MB
(11)独立成分分析.pdf 906KB
请先查看该说明.txt 910B
斯坦福大学机器学习课程原始讲义
cs229-cvxopt2.pdf 197KB
cs229-notes8.pdf 81KB
cs229-notes6.pdf 51KB
cs229-notes3.pdf 176KB
cs229-notes1.pdf 230KB
cs229-notes5.pdf 87KB
cs229-notes10.pdf 75KB
cs229-notes12.pdf 74KB
cs229-notes9.pdf 81KB
cs229-notes7a.pdf 265KB
cs229-notes7b.pdf 54KB
cs229-notes4.pdf 109KB
cs229-cvxopt.pdf 149KB
cs229-prob.pdf 147KB
cs229-hmm.pdf 198KB
cs229-notes11.pdf 74KB
cs229-gp.pdf 151KB
cs229-linalg.pdf 165KB
cs229-notes2.pdf 858KB
ML-advice.pdf 313KB
.DS_Store 10KB
.DS_Store 10KB
共 55 条
- 1
资源评论
埋下头干活
- 粉丝: 0
- 资源: 2
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功