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斯坦福机器学习讲义(全)Stanford-Machine-Leaning.pdf 评分:

斯坦福机器学习讲义

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2017-06-15 上传 大小:2.19MB
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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。

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吴恩达机器学习课件pdf版

吴恩达机器学习课件pdf版 共512页 19章。配套视频连接:https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004570029

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Coursera Machine Learning ex2第三周 week3编程全套满分题目+注释(包括选做optional)

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斯坦福机器学习讲义-中文版-黄海广

本资源为学习使用资源,作者写的非常详细,感谢作者的贡献~

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coursera吴恩达机器学习讲义pdf

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例(偏见/方差理论;机器学习和AI领域的创新)。课程将引用很多案例和应用,您还需要学习如何在不同领域应用学习算法,例如智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

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机器学习—吴恩达(中文版pdf)

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