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直方图均衡化,彩色目标提取,基本全局阈值
直方图均衡化,彩色目标提取,基本全局阈值
matlab
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直方图均衡化,彩色目标提取,基本全局阈值; 机器视觉小例子
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基于阈值的直方图均衡化
浏览:185
首先获取图像的像素信息,对于灰度图分析其灰度值,并能够根据灰度值来绘制直方图,利用直方图数据来对图片做处理,使得图像均衡化
数字图像处理实验(1)--彩色图的直方图均衡化
浏览:119
编程实现彩色图像的直方图均衡化处理。要求给出原始图像的直方图、均衡化图像及其直方图和直方图均衡化时所用的灰度级变换曲线图。
基于matlab的直方图均衡化的彩色图像增强程序
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5星 · 资源好评率100%
基于matlab的直方图均衡化的彩色图像增强程序,通过matlab仿真,比较均衡化后的还原图像与输入原始真彩色图像,输出图像轮廓更清晰,亮度明显增强
图像直方图均衡化和局部均衡化
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基于matlab的图像处理,直方图均衡化,图像直方图均衡化和局部均衡化,可使图像灰度级均衡平坦
作业一:彩色图像的直方图均衡化.zip
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问题1:提取RGB三个通道图像,计算其平均直方图结果,然后再进行均衡化; 问题2:RGB空间转为HSI空间图像,对I(亮度,Intensity)通道进行直方图均衡化,再转为RGB图像。
彩色图像直方图均衡化_彩色图像直方图均衡化_
浏览:141
实现对彩色图像的直方图均衡化处理,不能采用封装好的统计直方图和均衡化函数。
直方图均衡化
浏览:3
直方图均衡化是增强图像对比度的一种方法。当一幅图像灰度级分布不均的时候,可以通过直方图均衡化来重新分布灰度。本文提供了直方图均衡化的C代码。
直方图均衡化、直方图变换、对比度自适应直方图均衡化
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3星 · 编辑精心推荐
直方图均衡化、直方图变换、对比度自适应直方图均衡化
局部直方图均衡化程序
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4星 · 用户满意度95%
用于实现局部直方图均衡化的matlab程序,需要图像处理工具箱
matlab灰度图直方图均衡化代码_matlab_直方图_直方图均衡化_
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5星 · 资源好评率100%
灰度直方图,利用matlab实现图像的直方图均衡化
C#彩色图像处理(RGB和HSI彩色空间、伪彩色处理、彩色图像直方图均衡化、彩色图像平滑处理、锐化处理、边缘检测、图像分割)
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5星 · 资源好评率100%
C#,VS2005,RGB和HSI彩色空间、伪彩色处理、彩色图像直方图均衡化、彩色图像平滑处理、锐化处理、边缘检测、图像分割
图像增强-直方图均衡化matlab代码
浏览:162
该压缩包内包含图像增强方法之一的直方图均衡化matlab代码,带有一定注释。
直方图均衡化-自实现_matlab图像处理直方图均衡化_
浏览:50
5星 · 资源好评率100%
功能:实现直方图均衡化,与MATLAB自带函数histeq对比效果一致
c++源码 直方图均衡化源码
浏览:162
熟悉直方图均衡化处理的理论基础; 掌握直方图均衡化处理的计算机实现方法; 验证直方图均衡化处理理论; 观察直方图均衡化处理的结果。
python直方图均衡化
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直方图均衡化的python的代码,新手python入门写的代码。
CLAHE_改进版直方图均衡化CLAHE_CLAHE_直方图均衡化_自适应均衡化_
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5星 · 资源好评率100%
对比度受限的自适应直方图均衡化算法(可直接运行)
HSI颜色空间下的直方图均衡化
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利用MATLAB软件进行IE程序代码,完成HSI颜色空间下的直方图均衡化,将实验获得结果进行比较!
直方图均衡化完整实验报告
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5星 · 资源好评率100%
数字图像处理邻域的直方图变换一直是近几年图像研究的热门领域 而直方图均衡化是直方图变换中最基础最重要的一种变换方式 对直方图均衡的理解直接决定对之后的直方图变化方式的理解 而对直方图均衡化C实现代码的理解...
彩色图片直方图均衡化C语言代码
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linux下结合opencv1.0使用,对于开发板摄像头采集的视频进行优化处理,解决视频太暗或太亮的弊端
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真
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五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真,包括正运动学,逆运动学和基础模型。并且具有测试代码,运动轨迹仿真。代码包含了机器人的运动学和轨迹规划问题。为了实现对五自由度机械臂的运动学控制,采用了 Denavit-Hartenberg (D-H)建模方法来建立机械臂的运动学模型。其运动学正解和逆解是利用机械臂的奇偶变换矩阵获得的矩阵得到运动学正解和反解
matlab绘制三维球面及球面曲线
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基于matlab绘制三维球面,并通过参数方程绘制各种球面曲线,可用于科研绘图,例如光学中偏振态在庞加莱球面的演化路径描述
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
一、
编程
题。
3
小题
,每
人必
做。
写一
个电
子版
文档
,包
含算
法思
路、
程序
代码
(编
程语
言不限)、放在一起的原图和处理结果。严禁抄袭!
1
,直方图均衡
2
,彩色目标提取
由于背景凝胶
部分为蓝色,而躯
体部分没有蓝色成
分。先将
rgb
图像转化为
his
图像,将处
于蓝色区的像素亮度令为
0
。这里选
h
在
[0.4
,
0.9]
。
注意当
R=G
且
B=G
时分母为零,故计算时可以加上一个微小量,这样就不必进行判断了
3
,基本全局阈值
初始阈值可以任意取。
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