利用Matlab实现两变量之间的Copula函数拟合-以干旱为例

利用Matlab实现干旱两个变量（如干旱历时与干旱强度）之间的联合分布变化，通过绘制干旱历时和强度的频率直方图；计算偏度和峰度；调用jbtest、kstest和lillietest函数进行正态性检验；调用ecdf函数求经验分布函数值；调用ksdensity函数进行核分布估计；绘制经验分布函数图和核分布估计图；绘制二元频数直方图；绘制二元频率直方图；求Copula中参数的估计值；绘制二元t-Copula、二元Clayton Copula、二元Frank Copula、二元Gumbel Copula等常用Copula函数的密度函数和分布函数图；求Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数；模型评价等12个步骤完成两变量Copula函数的拟合、检验等工作。同样，如果将代码中数据换成其他类型数据，也同样适用。