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它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的
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人工神经网络
© 谢中华, MATLAB应用培训.
2013/10/22
谢中华
E-mail: xiezhh@tust.edu.cn
MATLAB统计分析与应用:40个案例分析
MATLAB从零到进阶
http://www.matlabsky.com
http://www.ilovematlab.cn/forum-181-1.html
人工神经网络
人工神经网络
© 谢中华, MATLAB应用培训.
2013/10/22 2013/10/22
主要内容
人工神经网络简介
MATLAB神经网络工具箱
应用实例
人工神经网络
© 谢中华, MATLAB应用培训.
2013/10/22
第一部分 人工神经网络简介
人工神经网络
© 谢中华, MATLAB应用培训.
2013/10/22
以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速
发展,使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要
的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇
到了很大的困难。
例如,一个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计
算机则很难做到这一点。
大脑是由生物神经元构成的巨型网络,它在本质上
不同于计算机,是一种大规模的并行处理系统,它具有
学习、联想记忆、综合等能力,并有巧妙的信息处理方
法。
人工神经网络来源于对人脑实际神经网络的模拟
一、 神经网络发展历史
1.背景知识
人工神经网络
© 谢中华, MATLAB应用培训.
2013/10/22
人工神经网络(Artificial Neural Netwroks,简称
ANN)是对人类大脑系统的一种仿真,简单地讲,它是
一个数学模型,可以用电子线路来实现,也可以用计算
机程序来模拟,是人工智能研究的一种方法。
实际上它是由大量的、功能比较简单的形式神经元
互相连接而构成的复杂网络系统,用它可以模拟大脑的
许多基本功能和简单的思维方式。尽管它还不是大脑的
完美无缺的模型,但它可以通过学习来获取外部的知识
并存贮在网络内,可以解决计算机不易处理的难题,特
别是语音和图像的识别、理解、知识的处理、组合优化
计算和智能控制等一系列本质上是非计算的问题。
2.什么是人工神经网络
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qq_19624269
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