基于Python的个人信贷数据可视化分析开题报告.doc
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2023-08-19
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表 3 银川能源学院 2022 届本科毕业设计(论文)开题报告
学院： 信息传媒学院 专业：数据科学与大数据技术
毕业设计(论文)题目
基于 Python 的个人信贷数据可视化分析
学生姓名
班级
学号
研究目的和意义：
互联网金融飞速发展，使得个人金融理财变得越来越容易。根据《消费金融创新报
告》，中国消费信贷的规模到 2020 会超过 12 万亿，以至于网络环境下信用风险管理变得越
来越重要。个人信贷业务又称为信贷资产或贷款业务，是商业银行最重要的资产业务，通过
放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润，所以信贷是商业银行的主要赢利手段。
信用风险是金融监管机构重点关注的风险，关乎金融系统运行的稳定，银行会根据客户
的资质来评定，比如征信，贷款额度，贷款的用途，贷款的时间，还款的能力，收入的稳定
性等多方面去分析。接下来的几篇文章分析对象主要为 kaggle 上的 give me some
credit 数据集。但本篇的重点为利用 python 对数据进行清洗及简单的分析，熟悉数据清
洗的步骤和思路，数据建模部分放在机器学习中。
相关国内外研究现状（文献综述）：
个人消费信贷业务以其巨大的市场潜力和较高的预期收益成为商业银行重要的盈利增
长点，它的快速发展,大大地刺激了消费、扩大了内需、拉动了国民经济的持续且快速的增
长。我国的个人消费信贷业务起步比较晚，又随着金融市场竞争的加剧以及个人消费信贷规
模的不断扩大，它在飞速发展同时很多潜在的问题也逐渐显现出来。如何正确地解决这些问
题对于我国该业务的发展起着至关重要的作用,尤其是在目前市场体系还不健全的情况下，
这些问题亟待解决。
消费信贷是我国商业银行的一项新兴业务，它是指借助商业银行的信贷支持。以消费者
的信用及未来的购买力为放款基础，按商业银行经营管理规定，对消费者个人发放的用于购
买消费品或支付其他与个人消费相关费用的贷款。它是一种由金融机构向消费者提供资金，
用以满足消费需求的一种信贷方式。波及全球的金融危机刚过,我国的经济进入了一个内需
不足，消费疲软的时期，为了我国经济的长期可持续的发展，我们必须进一步刺激国内消费
信贷使其发挥平衡整体国民经济的杠杆作用。而这重中之重就是个人征信体系的完备。
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